繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)宣布針對其領先全球的深度學習運算平台,揭露一系列重大的進展,讓深度學習的工作負載與6個月前的前一世代產品相比,提升10倍效能。
NVIDIA平台關鍵進展包括針對效能最強大的資料中心GPU NVIDIA Tesla V100的記憶體進行2倍升級,並導入全新革命性GPU光纖互連技術 NVIDIA NVSwitch,最多可以讓高達16顆Tesla V100 GPU能以每秒2.4TB的紀錄速度同時進行通訊。同時,NVIDIA也推出優化過後的更新版軟體堆疊。
NVIDIA也發表深度學習運算的重大突破NVIDIA DGX-2,其為第一個運算效能可達2 petaflop的單一伺服器。DGX-2 擁有等同於300台佔據15個機架空間的資料中心伺服器所能提供的處理效能,其佔據空間少了60倍且耗能源效率提升了18倍。
全系列NVIDIA DGX系統產品系列皆可馬上取用Tesla V100 32GB GPU。此外,頂尖電腦製造商如Cray、HP、IBM、Lenovo、Supermicro、泰安(Tyan),都已經宣布將在第二季開始推出全新的Tesla V100 32GB系統。
NVSwitch與最佳的PCIe交換系統相比頻寬高出5倍,讓開發人員得以透過更多高速連結的GPU來打造系統。NVIDIA的開發社群可以免費取得針對深度學習與高效能運算軟體堆疊所進行的更新,更新部份包含NVIDIA CUDA、TensorRT、NCCL與cuDNN,以及全新Isaac機器人開發人員軟體套件。
搭載16個GPU的DGX-2是此產品系列中的旗艦產品。其它成員包括內建8個Tesla V100 GPU的NVIDIA DGX-1系統,以及搭載4顆Tesla V100 GPU、全世界第一台深度學習專用的個人超級電腦DGX Station工作站。