人工智慧（AI）除了能運用在科技外，也可應用於醫療上。根據國民健康署資料顯示，台灣每10位糖尿病患者中，約有3位會發生視網膜病變。由於視網膜病變難以早期發現，加上全台眼科醫師不足，因而嚴重威脅病患的視力健康。工研院研發「糖尿病眼底影像AI決策支援系統」（Diabetic Retinopathy AI Decision Support System），藉由AI判讀眼底影像，可清楚標出病徵位置和嚴重程度，有效協助醫師在短時間內完成精確診斷，並輔助非專科醫師初步篩選可能罹病的患者，提供創新醫療服務，帶動台灣智慧醫療產業升級。
工研院研發的「糖尿病眼底影像AI決策支援系統」目前與6家醫學機構合作，取得數10萬張眼底醫學影像，由50多位眼科醫師標記影像，建構巨量的標記資料庫。再利用AI人工智慧的深度學習方法，從巨量資料學習出糖尿病視網膜病變判讀模型，可有效辨識視網膜病變的嚴重程度，輔助醫護人員即時診斷。
工研院服科中心經理陳建任指出，除了蒐集大量的醫學影像作為資料庫基礎，結合人工智慧軟體、視覺辨識、平行運算能力等技術，還有大量熱忱的眼科醫師提供正確的病變註記與家醫科醫師的驗測與回饋，使得系統判讀準確性持續提升，目前已達92％以上。
工研院巨資中心計畫主持人李雅文則指出，由醫療機構取得大量的醫學影像後，必須先剔除品質不佳的影像，還要清除病患個資；將篩選後的影像，請有經驗的眼科醫師進行標記，告訴AI什麼才是有問題的影像，一再訓練，最終達到醫師可接受於臨床使用上的效能指標。
台灣有強大的資通訊與醫療實力，在智慧領域發展亦有優勢，目前糖尿病眼底影像AI決策支援系統將與台灣的眼底鏡業者合作，並在診所進行場域驗證，預計今年送件衛福部食品藥物管理署第二級醫療器材的查驗，通過就可正式與醫院展開合作，屆時糖尿病患者定期至新陳代謝科、家醫科回診時，就可直接以眼底攝影儀器拍攝，透過AI判讀，即可迅速揪出病眼，快速對糖尿病視網膜病變進行分級。