NVIDIA（輝達）今日宣布旗下為虛擬客戶運算領域帶來變革的虛擬GPU（vGPU）技術現在開始為AI、深度學習與資料科學等作業提供伺服器虛擬化技術。
AI運算的部署過去受限於CPU，如今透過全新的ComputeServer軟體及NVIDIA GPU容器（NGC）能輕鬆部署在如VMware vSphere等虛擬化環境中。藉由與VMware的合作，這樣的架構將能協助企業透過GPU在客戶端的資料中心與以AWS驅動的VMware雲端環境間，順暢地移轉AI作業。
vComputeServer讓資料中心管理員可以選擇在虛擬化環境以GPU伺服器來處AI運算作業，以獲得更好的安全、使用和管理。IT管理員可以使用像是內建vCenter和vMotion的VMware vSphere虛擬機器監測工具，管理資料中心的各項應用程式，其中包括以NVIDIA GPU進行運算的AI應用程式。
雖然許多公司選擇在資料中心部署GPU，但如AI訓練和推論等GPU加速運算作業則是在硬體上執行。這些GPU伺服器通常是獨立且須逐一進行管理，缺乏實用與彈性。
透過vComputeServer，IT管理員便能在維持現有工作流程與降低整體經營成本的同時，大幅簡化GPU加速虛擬化伺服器的管理作業。與僅搭載CPU的伺服器相比，內建四個NVIDIA V100 GPU的vComputeServer將能提供50倍的深度學習運算效能，能媲美實體硬體的效能。
vComputeServer除了支援VMware vSphere外，也同時支援包含Red Hat與Nutanix在內的KVM虛擬機器管理程式，讓管理員可以使用與GPU叢集相同的管理工具，管理資料中心上其他的作業。
NVIDIA vComputeServer拓展了vGPU的產品組合，新增對資料分析、機器學習、AI、深度學習、高效能運算與其它伺服器作業的支援。vGPU產品組合還包括虛擬桌面產品，例如為知識工作者打造的NVIDIA GRID虛擬PC、GRID Virtual應用程式與為專業繪圖領域所推出的Quadro虛擬資料中心工作站。
NVIDIA vComputerServer提供像是GPU共享的功能，單一GPU可以支援多個虛擬機器，而透過GPU整合技術，單一或多具GPU可以支援同一個虛擬機器，將使用與負載效能最大化。