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興大4名教授榮獲國科會傑出研究獎

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國科會傑出研究獎得獎名單出爐,中興大學今年共有林幸助、王升陽、林坤儀,及林彥甫等4位教授獲獎,為近十年來新高,獲獎人數在頂大中,僅次於台、清、成,居中字輩大學之首。其中,興大物理學系教授林彥甫與其研究團隊,致力於突破摩爾定律的限制,延續並加強台灣在全球先進半導體製造技術領域的領先地位。

這次獲獎人,包括興大生命科學系教授林幸助,長期投入海岸濕地與溪流生態研究,為國內藍碳研究先驅,對於全球碳中和,具有獨特傑出貢獻。

興大森林學系教授王升陽,為植物代謝體學及天然藥物開發權威,致力於循環經濟教育,並結合產業為台灣林業開創發展新模式;興大環境工程學系教授林坤儀,開發全球首創的水污染物降解技術,致力提升我國環境污染整治技術的國際影響力。

興大物理學系教授林彥甫,致力於研究二維半導體缺陷及其對電荷動態捕捉的影響,開發一系列新型場效應元件與類腦記憶體,以技術創新強化台灣在先進半導體領域的領導地位。

興大校長詹富智表示,興大雖然以農立校,在校方與同仁努力之下,各領域各擅勝場,蓬勃發展。此回分別來自理、工、農及生學院四位教授優異學術成就,榮獲國科會傑出研究獎,亦是對興大全面學術卓越最佳肯定。目前校內有多位中生代表現相當亮眼,他期許未來會有更多同仁能嶄露頭角,為校爭光。

生命科學系教授林幸助團隊的重要貢獻,是將海岸濕地與溪流生態研究,從傳統的生物相調查,藉由模式整合與生態系服務,導入跨領域的系統生態學研究。

林幸助團隊從宏觀尺度,探討生態與生物多樣性保育策略,深入了解熱帶與亞熱帶水域生態系的結構與功能,填補過去歐美學者的研究空缺,並致力將台灣多樣的水域生態系推展至國際。

十多年前開始研究「藍碳」,建構碳收支模式,估算紅樹林、海草床、鹽沼與灘地的碳匯能力,對全球碳中和做出獨特傑出貢獻,榮獲2022年國際「永續碳中和」研究獎,是得獎者中唯一的亞洲學者,也是台灣第一人。也因為在海洋藍碳教育的推展,獲頒2022年教育部海洋教育推手獎。

林幸助教授所發展的生態系統碳收支模式亦可應用於各類型農業及自然碳匯,包括溪流、湖泊、水庫、埤塘、鹽田、魚塭、水稻田、茶園、草地、竹林、森林等,已應用於18個公部門場域,協助15個公務機關建立農業碳匯量測技術,也因此榮獲2023年國家農業科學獎,為臺灣農業研究最高榮譽。未來將繼續致力結合經濟與法律層面,發展認養自然碳匯成為自願減碳專案的科學基礎。

興大森林學系教授王升陽,主要研究領域為植物代謝體學及天然藥物開發,他近年的研究可歸納三個主題,一、解析植物揮發物質組成及其潛在治療活性研究;二、台灣杉心材形成機制與抽出成分生合成的研究;三、以代謝體學的策略解析SARS-CoV-2刺突蛋白,在THP-1細胞中所誘導的代謝體變化及調控。

王升陽教授不但在5年內發表國際重要期刊論文達55篇,同時積極與產業界共同開發產品,協助多家廠商進駐興大育成中心與興創基地。

此外,王教授協助學校創設亞洲首座,也是目前唯一的「循環經濟研究學院」,並擔任首任院長。

環境工程學系教授林坤儀,專注於發展環境工程領域中污染控制、環境復育以及資源轉換生產所需功能性材料,並應用金屬有機架構物(Metal-Organic Frameworks)於環境工程領域的國際領先專家。

林坤儀教授為全球第一人利用「金屬有機架構物」,做為催化劑產生高活性自由基,應用於水相污染物降解,成功開發「金屬有機架構物」去除台灣養殖漁業所添加致癌性之抗菌劑,去除效率達世界最高值。

近期研究進一步結合量子力學計算開發出解決水污染超高效率觸媒,相關成果已發表多篇論文於環境工程領域排名第一名的期刊Applied Catalysis B: Environmental。

林坤儀教授任職本校環工系11年期間累積高達21篇ESI Highly-Cited Paper,同時擔任多家國際SCI期刊editor,包括環境工程頂尖國際期刊Chemical Engineering Journal,持續在國際環境科技領域扮演關鍵角色,為台灣在國際間以軟實力發聲、提高台灣在環境污染整治技術之能見度及影響力。

甫於興大服務滿10年的物理系教授林彥甫,專注於創新性半導體研究-開發僅數原子層厚的二維半導體系統。林彥甫教授的工作,專注在電荷傳輸特性的深入探索,目標是開發出高效率、低功耗的二維半導體元件,期望這些技術應用於陣列化電路中,並進一步與現行積體電路進行整合。

林彥甫教授與其研究團隊致力於突破摩爾定律的限制,延續並加強台灣在全球先進半導體製造技術領域的領先地位。儘管新興的二維層狀半導體材料,因其原子級的厚度、廣闊的開發潛力以及卓越的電荷傳輸性能,而被視為可能超越傳統『矽』材料的下世代選擇,但這些材料對於水分、氧氣,及介面缺陷的高度敏感性,常導致元件性能的快速衰減。

面對此一挑戰,林彥甫教授團隊逆向思考,利用二維層狀材料的「天然」或「人造」電荷捕捉層,來有效控制半導體通道內的電荷傳輸,不僅提升電荷選擇性摻雜效果,亦增強電荷儲存能力,實現高效能電晶體和類腦神經記憶體的創新功能,相關研究成果已在國際頂尖學術期刊發表超過80篇優質論文,涵蓋Nature Electronics、Nature Communications、Matter,及Advanced Materials等。

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