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產業分析》生成式AI多元應用,打造未來新生活

  • 工商時報 張真瑜 資策會MIC資深產業分析師
生成式AI不僅被運用於文章或創作、動畫或遊戲開發、語言溝通學習等內容相關領域,更進一步拓展到汽車、電商、美容、居家等生活領域,展現令人驚豔的潛力,打造未來的新生活樣貌。圖/摘自Freepik
生成式AI不僅被運用於文章或創作、動畫或遊戲開發、語言溝通學習等內容相關領域,更進一步拓展到汽車、電商、美容、居家等生活領域,展現令人驚豔的潛力,打造未來的新生活樣貌。圖/摘自Freepik

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生成式AI(Generative AI)是一種讓機器透過學習模型,從過去的數據資料中,模仿人類創造出新內容的AI。例如訓練AI學習後,可生成文字、圖像、音樂、影片等。近來,生成式AI不僅被運用於文章或創作、動畫或遊戲開發、語言溝通學習等內容相關領域,更進一步拓展到汽車、電商、美容、居家等生活領域。這些生成式AI的創新應用,未來將展現令人驚豔的潛力,並逐漸被實現,打造你我未來的新生活樣貌。

■新世代車用語音助理

為打造更舒適安全的駕駛空間,許多車廠開始將生成式AI用於研發座艙的AI語音助理。新一代的AI語音助理可用更容易理解的方式說明車輛操作的方式,對話式操作也可在不需要觸碰面板下,調整空調、播放音樂、查詢導航、氣象或訂餐等。例如,BMW運用Amazon Alexa大型語言模型開發車用AI語音助理;Benz攜手微軟推出「MBUX」語音助理,並結合遊戲引擎Unity的3D圖像,讓虛擬助理透過光線和顏色表達心情,讓駕駛更像與真人交談。此外,Volkswagen預計推出配備ChatGPT的商用車,而韓國現代汽車所研發的數位策劃體驗(DICE)概念車,可用手機召喚汽車到所在位置,並為不同的乘客提供客製化的乘車體驗,如針對商務人士手機的檢索紀錄提供行程規畫等。

■更聰明的購物推薦

以線上購物而言,如果消費者需要了解產品差異和比價,往往都需要自行查找許多資訊,想詢問產品細節時,也需要等待客服回應。新一代的電商零售,會從既有的產品資訊、客戶評價及客戶所提出的問題進行學習,除了可用對話方式回答產品相關問題,也能比較產品後進行推薦。例如,「請比較一下直立式和滾筒式洗衣機的差別」,系統會回答各自不同的優點,若進一步詢問「使用哪種衣服比較不容易打結」,會出現一般來說滾筒式比較保護衣料等回答。而Amazon於2024年2月1日宣布推出名為「Rufus」的聊天機器人服務助理,就是以生成式AI的輔助功能,支援線上產品的銷售。類似服務如Walmart也宣布與微軟合作,消費者只需動口告知採購需求,系統就會自動生成推薦產品,更方便客戶進行消費決策。未來,除了改變既有線上購物的體驗之外,像個人化的尺寸建議、配送路徑建議等,都可能是AI助理的服務範圍。

■量身訂做美容方案

把焦點轉到美容,由於每個人的膚質、膚色和髮色都不一樣,在購買美容美妝產品時,經常需要透過試用、推薦才能找到適合的產品,但運用生成式AI,就有可能改變這樣的消費習慣。近來透過手機或電腦鏡頭,即可進行多樣化的彩妝色調、髮色轉換,或用AI線上進行皮膚診斷,提供個人化的最佳美容方案建議。例如,在生成式AI驅動的互動介面上,用戶詢問「冬天騎機車讓我的皮膚很乾燥」,AI智慧助理會建議「要不要先塗點保濕乳液?稍後幫您拍照進行肌膚檢測好嗎?」拍照後會根據膚色、眼睛輪廓等狀況進行判斷,並給出適合的保養建議。如果要出席重大場合,想化全妝,AI助理也可以展示完成的妝容和推薦使用的產品。以萊雅來說,就開發名為BeautyGenius的AI助理,透過上述服務為個人提供最佳的美容方案。

■居家環境最佳化

談到居家使用的語音助理,許多人第一印象大概是能幫忙控制冷氣、燈光等。不過加入生成式AI後,AI能從居家的各種連網設備的感測器蒐集各種生活數據,再將數據傳回雲端,藉此推測人的生活行為和需求,並控制智慧家電,進行生活環境的最佳化。如家電廠商LG,透過全球配備支援AI智慧感測器的家電產品,藉由互動及情境學習,掌握用戶的生理和情感需求,進而調整裝置產生最佳解決方案。

■AI虛擬形象應用多元

近來可看見模擬真人的虛擬主播播報新聞的畫面,或者是擁有百萬粉絲的虛擬網紅逐漸滲透到生活。以往透過3D建模、動作捕捉、深度學習等技術生成的虛擬形象,在生成式AI技術成熟之下,其商業應用將更為廣泛,除了影視娛樂,還可運用如金融臨櫃、零售通路銷售、醫療院所、人力資源顧問等多元化領域。此外,生成式AI也能在無障礙服務和公眾領域發揮作用,例如法國新創IVéS運用AI技術與3D動畫打造類似ChatGPT與翻譯功能的虛擬人手語服務,可即時理解用戶需求並回應,弭平公益族群的溝通落差。

■臺灣網友最關注娛樂、教育、健康領域

根據資策會MIC在2023年第四季針對生成式AI的調查,82%網友關注生成式AI應用,前三大關注領域為媒體娛樂(62%)、教育服務(54%)與健康醫療(50%)。另外,工業製造、交通運輸、金融保險、零售商務也有二到三成不等的關注度。也有6成網友認同生成式AI具有未來發展性,國人普遍對生成式AI的發展抱持樂觀與期待態度。從使用經驗而言,已有36%臺灣網友使用過生成式AI工具,其中有7成曾使用文字型工具,其次依序為圖像型、程式碼型以及影音型工具。

隨著生成式AI逐步擴展到不同領域,也有更多具體的案例問世,相信將有更多驚豔的創新應用陸續出現,加上民眾對生成式AI的關注度、認同程度不低,也將加快應用普及的速度。

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