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工研院+MTK開創邊緣AI智慧工廠 運算功耗降5成

  • 中時即時 邱立雅
工研院攜手聯發科技打造的「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」,將協助半導體、電子組裝、系統廠等製造業,透過AI人工智慧的加值,助推產業邁向智慧工廠。(工研院提供/邱立雅竹縣傳真)
工研院攜手聯發科技打造的「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」,將協助半導體、電子組裝、系統廠等製造業,透過AI人工智慧的加值,助推產業邁向智慧工廠。(工研院提供/邱立雅竹縣傳真)

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高速即時、智慧化的檢測技術已成為產線高產能的關鍵,邊緣運算與人工智慧掀起一波科技新趨勢,工研院攜手半導體解決方案供應商聯發科技打造「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」,未來將協助半導體、電子組裝、系統廠等製造業,透過AI人工智慧的加值,助推產業邁向智慧工廠。

根據Markets and Markets報告指出,全球邊緣運算市場預計將從2023年的536億美元快速成長,在2028年達到1113億美元的市場規模,2025年,全球近75%的企業資料都將在資料中心/雲端之外的邊緣端產生與處理。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,「智慧工廠5G+AI次系統異質大小核平台」其中高性能的大核,負責AI運算與5G通訊等高負載應用,省電小核可連接感測器與周邊裝置,在低負載運作時,系統會自動關閉大核,與同等級的邊緣運算裝置相比,功耗效果可降低50%。

此平台也可額外擴充高性能AI加速卡來提升算力,導入工廠場域驗證將三維影像辨識技術落實於產線中,此邊緣運算解決方案未來也擴展到更廣泛的產業運用。

工研院成功串接聯發科技、凌通科技與勤創資通等國內大廠系統,利用邊緣運算提供產線線上監測、設備預診斷異常分析、產線AOI瑕疵複檢、人員/穿戴護具辨識與5G即時影像辨識等應用。以「人員/穿戴護具辨識技術」來說,如同工廠裡的智慧救護員,能夠即時辨識出人員是否昏倒與正確配備護具等狀態,有效提升現場環境的工作安全。

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