隨著人工智慧 (AI)、通訊和自動駕駛汽車等領域對超級算力的需求日益增加下，為了解決積體電路（IC）的在摩爾定律的物理極限，世界前7大市值公司已經轉向採用矽光子 (SiPho; Silicon Photonics) 技術。利用光子傳輸來爭取更多的讀取/下載時間，還能解決了既有金屬線訊號傳輸損失問題，當IC結合了光傳輸也同時奠定了未來量子電腦的關鍵技術，即將迎來一個新時代，也是繼nVIDIA 黃仁勳執行長強調的工業大革命的世界將因此被大改變！
Yole Development表示：預計矽光子產業到 2028 年將產生超過 6 億美元的收入，期間複合年增長率相對2022年為 44%。這一增長主要為伺服器中使用光學 I/O 來擴展 ML 模型並將其快速訓練資料所需所致。」
黃紹綸 董事長提到：「 矽光子技術的應用層面涵蓋著未來超高速運算及繁多的感測產業，將為下一個世代進行高速的光通訊聯結，例如AI資料中心或超級量子電腦(Quantum Computer)的架設可能會需要散布在建築物、牆面、以及各種介面四周。除了可光傳輸營造出深具臨場感的8k、16K視覺效果外，像家庭娛樂市場及商業視訊會議將使用整面牆一樣大尺寸的3D MicroLED螢幕，或者3D AR Glasses等快速立體影像傳輸等，這些需求都顯示下一世代的研發重點是高速和大量的資料光量子通訊膜才能應付得了。」
三亞科技早年也提前佈局矽光子通訊的後端新式光傳輸膜片
總經理 鍾兆其也提及在其他前瞻應用需求上：「如在醫學檢測方面，矽光子傳輸技術應用像是整合微型雷射技術，可用於雷射醫療、雷射生物檢測、光譜分析等；在軍用方面，這項技術可支援衛星在太空中進行大量的資料傳輸；最後像是在AI人形機器人、地圖表面量測、感測技術及化工業，都有三亞光量子通訊/充電技術可發揮的地方。
在量子光學之光量子通訊技術方面應用，也由資深顧問 蕭毅豪所闡述的可望促進量子計算硬體的實用化進展，解決其常溫運作的Ion Trap 位元在「Control」以及「Load/ Unload」之技術瓶頸。三亞科技已經在此領域佈局光量子傳輸膜，利用此膜設置在任何牆面、玻璃上，可延續著量子電腦與筆電、手機、人形機器人間的高速光傳輸需求，傳輸速度將讓矽光子射出的不可見光的訊號開關維持著30 倍左右的算力，並避免了金屬線常見的傳輸熱阻發生的問題，也大幅阻止了能耗變差的趨勢。Yole Group 的 Eric Mounier 表示：「預測量子運算硬體和 QaaS 將大幅成長，到 2029 年將分別達到 4.38 億美元和 5.28 億美元。」
三亞科技無論在通用人工智慧AI、矽光子、和量子電腦通訊上將不缺席此重大的科技變革，維持一慣的科技投資、科技綠化、以及科技佈局等策略引領潮流。
@ 量子電腦 @ 光傳輸 @ 人形機器人
量子技術註釋：
國家實驗研究院指出，量子可以是電子、離子或光子，只要能夠達到「疊加」和「糾纏」狀態，就可以做為量子位元（qubit）。量子電腦的量子位元（qubit）的數目愈多，能「同時」攜帶的狀態訊息就愈多，因此只要有更多的量子位元，其運算能力、處理資訊速度就會比傳統GPU+CPU電腦更強大、更快速。IBM已在2023年推出有1.121個量子位元的量子電腦「Condor」。