GPT-4來得比我們想像得快，能力也比我們想像得強。它是多模態的，可以處理圖像和聲音；它能根據隨便寫在一張餐巾紙上的需求為你設計程式創造一個網站；它的各種生成能力都大大增強了。
可能讓人印象最深刻的，是GPT-4參加人類主流考試的水準。它在BAR（美國律師資格考試）上的得分超過了90％的考生；它在美國生物奧林匹克競賽的得分超過了99％的考生；它在GRE（美國研究生入學考試）語文上取得了接近滿分的成績。它的數學成績還沒有達到最優，但是我給它測試了幾道奧數題，它答對了。
GPT-4這些成績要申請美國名校的研究生，綽綽有餘。
而且它還在以更快的速度迭代。也許GPT-5很快就能出來，過兩年就是AGI。
面對這個局面，教育應該怎麼辦？人應該怎麼辦？現在整個社會必須重新思考這些問題。
查特拉思在《門檻》這本書中提出，人相對AI有個絕對的優勢，也是AI至少在短期內趕不上的，那就是人更理解人。
AI再厲害也得聽人指揮，最終做決策的必須是人，用中國話說這叫「底線思維」；一切生產、一切科研都是為了人。人的需求必須是各項事業的出發點和落腳點，所以理解人永遠都是最重要的智慧。
而AI不可能比人更理解人。AI再厲害也沒有肉體，它不是碳基生物，它沒有人的感知能力。
AI時代，在邏輯運算、聽說讀寫等一般認知項目上，我們已經輸了。我們要發揮長板優勢，就必須讓自己更像人，而不是更像AI。
AI時代的商業要求你認識自己、認識你的團隊、認識你的客戶，要求你有情感智慧和存在智慧。查特拉思提出培養這兩種智慧的4個途徑，前文說了「靜心沉思」，這裡我接著講「體現智慧」和「自主思考」。
體現智慧，是透過身體去體察自己和別人的情感。
2018年，查特拉思與百度金融服務事業群組有過一段合作。這個部門後來開發了個產品叫「度小滿金融」。像這種網路金融業務是怎麼來的呢？
中國有經濟活動的人口總共是9億，這9億人中有5.5億人在中央銀行沒有信用紀錄，這使得他們沒有辦法獲得貸款。但是生活中，人總會有個臨時借點錢的需求，沒有信用紀錄就只能向親戚朋友借，總是不如向機構借方便—網路金融就是要解決這個問題。
網路公司的優勢在於，它可以透過你在網上活動的紀錄判斷你的信用。比如螞蟻金服有你的淘寶購物資料，這些資料能預測你有沒有還款能力。
百度的資料則是體現在百度地圖、百度應用商店、百度閱讀等應用中。百度知道你平時都讀什麼書、有怎樣的學習習慣、下載了哪些應用程式，百度對你有個畫像。
讀書與會不會還錢有關係嗎？有關係。百度做了些小範圍實驗，對申請貸款的人分組做A/B測試，根據實驗結果中的還款情況，結合百度的資料，就可以訓練一個AI，預測符合哪些特徵的人會還款。這樣就可以給每個用戶一個信用評分。
可這一切都是AI啊，人的能力在哪裡？請注意，資料分析並不都是紙面上得來的知識。
要想真正理解資料就得深入到使用者當中。百度是派人到現場去和用戶聊，了解他們的日常生活是怎樣的，他們怎麼看待還款的道德。特別是潛在客戶中很多都是年輕人，他們對自己的還款能力缺乏認識，不太理解借那麼一大筆錢意味著什麼，百度得想辦法幫他們理解。哪怕同樣的硬資料，百度在服務過程中操作方法不同，得到的結果也會不同。
這些都要求你與用戶有情感溝通。這些是AI所不能做的。
百度內部的工作討論也需要情感，比如資料隱私問題。根據一個人使用閱讀App讀書的紀錄來決定是否給他貸款，請問這合理嗎？我找你借錢，就得把我在網路上各種活動的資料都給你，讓你比我老婆更了解我，這好嗎？
我們站在用戶角度從外邊看，肯定覺得這些網路商人真是唯利是圖，無所不用其極……但是站在百度的角度看，他們也有各種不得已。首先是法律問題。其次，如果濫用資料，將來使用者就不願意使用他們的產品了；可是不用資料，網路金融又沒法搞。
百度也很頭疼，召開各種會議進行道德辯論。辯論中每個人都結合自己切身感受，帶著情緒在討論這件事應該怎麼辦。
辯論的結果大概是，擁有使用者資料的部門，不能直接把資料交給金融部門，而是自己先做資料分析，只給金融部門一個標籤或分數。這樣在中間搞個阻斷，來保護用戶的隱私。
這些不是AI生成的演算法，這是有情緒的人們討論出來的主意。
