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AI Day醫療大語言模型工作坊在台中圓滿落幕 推動智慧醫療新趨勢

  • 工商時報 吳俊儀
 TAIA及糖尿病學會 AI Day醫療LLM北中南實作工作坊,AI Day台中場圓滿落幕,大語言模型在醫療領域的應用引領智慧醫療新趨勢。右一) 社團法人中華民國糖尿病學會秘書長 楊宜瑱醫師、(右2) 台灣人工智慧協會 張剛羚常務理事暨策略長、(中)糖尿病學會理事長暨中山醫學大學黃建寧校長、(左2) 工業技術研究院生醫所醫療長許凱程醫師、(左1) 台大醫院資訊工程師莊又丞。圖/台灣人工智慧協會TAIA提供
TAIA及糖尿病學會 AI Day醫療LLM北中南實作工作坊,AI Day台中場圓滿落幕,大語言模型在醫療領域的應用引領智慧醫療新趨勢。右一) 社團法人中華民國糖尿病學會秘書長 楊宜瑱醫師、(右2) 台灣人工智慧協會 張剛羚常務理事暨策略長、(中)糖尿病學會理事長暨中山醫學大學黃建寧校長、(左2) 工業技術研究院生醫所醫療長許凱程醫師、(左1) 台大醫院資訊工程師莊又丞。圖/台灣人工智慧協會TAIA提供

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由中華民國糖尿病學會、台灣人工智慧協會(TAIA)、中山醫學大學附設醫院及中山大學醫學院共同主辦的「AI Day醫療大語言模型(Large Language Model, LLM)實作工作坊」於8月底在台中圓滿結束。這次活動是繼6月底台北場和7月底高雄場後,系列活動的最後一站,吸引了來自全台北、中、南地區的醫療專業人員和AI技術愛好者參與。

中華民國糖尿病學會理事長兼中山醫學大學校長黃建寧表示,此次與TAIA合作的LLM醫療應用實作工作坊,旨在為糖尿病學會的醫師、護士、營養師及研究人員提供了解最新AI及LLM技術的機會,並探討這些技術如何應用於協助醫院日常業務。黃建寧期望,未來能透過LLM技術的應用,為醫療體系帶來突破,特別是在糖尿病等慢性疾病的管理上發揮重要作用。

AI Day 醫療大語言模型(LLM)實作工作坊吸引北中南超過180位醫師、護理師、營養師與研究人員及台灣人工智慧協會會員參與。圖/台灣人工智慧協會TAIA提供
AI Day 醫療大語言模型(LLM)實作工作坊吸引北中南超過180位醫師、護理師、營養師與研究人員及台灣人工智慧協會會員參與。圖/台灣人工智慧協會TAIA提供

TAIA常務理事兼策略長張剛羚指出,此次活動聚焦於LLM在醫療領域的應用,深入探討了如何運用LLM技術提升病患照護品質和臨床效率。他強調,TAIA將致力於推動AI技術在各行各業的普及與應用,並期待與糖尿病學會的合作成為探索智慧醫療未來發展的重要實踐。

根據衛生福利部國民健康署的資料,糖尿病是台灣十大死因之一,每年近萬人因糖尿病死亡,全國約有200多萬名糖尿病患者,每年以25,000人的速度增加。糖尿病及其併發症對國人健康的影響重大,因此,期望AI及LLM新技術的應用能協助減輕醫療負擔。

此次工作坊包括兩場專題演講。首先,由工研院生醫所醫療長許凱程醫師主講《生成式AI與智慧醫療的火花》。許醫師介紹了生成式人工智慧(Generative AI)的基本概念,並展示了其在醫療領域的多種應用,包括醫護助手AI模型和藥物開發平台。他也深入講解了RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術如何強化LLM在醫療應用中的表現,並展示了如何將生成式AI技術應用於日常醫療操作。

第二場專題演講由台大醫院資訊工程師莊又丞主講《生成式AI在醫療場域的應用情境》。莊工程師探討了模型選擇的重要性,並介紹了生成式AI的提示工程(Prompt Engineering)與產品化流程,及其在語言模型的應用。他強調了合成資料在醫療AI應用中的潛力與挑戰,並分享了LLMOps的概念,帶領參加者學習如何選擇適合的模型及設計Prompt範例。

當日活動結束後,TAIA特別舉辦了產業座談交流餐會,吸引了人工智慧與醫療領域的眾多專家與企業代表參與,包括群聯電子技術長林緯博士、艾點數位股份有限公司總經理蔡孟學、聆機科技總經理晏自強及TUVNORD永續長黃國寶等業界領袖,分享了他們對AI技術在醫療產業中應用的洞見。此次餐會促進了參與者之間的交流,也為未來跨領域合作奠定了基礎。

隨著AI技術的快速發展,生成式AI在醫療領域的應用前景廣闊。本次AI Day系列活動展示了最新的LLM技術應用,並強調了多方合作的重要性。中華民國糖尿病學會與台灣人工智慧協會將繼續推動AI技術在醫療保健領域的應用,期望藉由技術創新,為病患提供更優質的醫療服務,進一步提升國民健康水平。

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