高等教育界驚覺,「AI發展快速,已是『一周一個樣』!」,打電動、玩手遊長大的年輕世代,不能還停在「『想』如何成為AI工程師?」。既有教育系統,無論正式及體制外的課程滿山滿谷向大家招手,隨著生成式AI的當道,在職場的應用範圍擴散,設計培訓課程的授課老師們更要與時俱進,學者專家不約而同心急地呼籲,「沒有其他辦法了,要跳進去!」
AI發展一周一個樣,上周有了驚人的新模樣:2024年諾貝爾物理學獎和化學獎得主中,有辛頓(Geoffrey Hinton)、哈薩比斯(Demis Hassabis)及貝克(David Baker)3位,不僅理論研究奠定AI技術,從資工跨向理化領域,深度影響生成式AI 的應用,突顯AI發展結合跨領域知識的宏偉無限。
辛頓為加拿大多倫多大學榮譽教授,和他的研究夥伴共同在2018年拿到電腦科學領域的諾貝爾獎「圖靈獎」, 並列「深度學習三巨頭」,被譽稱為資工學界的祖師爺,卻在此次拿到諾貝爾物理獎。哈薩比斯和貝克現在還擔任人工智能公司Google DeepMind(前稱DeepMind)的創辦人及總監,而DeepMind 正是研發AI圍棋軟體AlphaGo的原創公司,獲得2024年諾貝爾化學獎的研發RoseTTAFold,採用AI技術設計出長度約為抗體十分之一、很小的蛋白質,能夠抑制新冠病毒感染細胞,AI加速了抗體開發的過程,節省大量時間和資源。
AI技術的快速發展,對於想以 AI 工程師作為職涯的新世代,將會迎來一個不斷挑戰、不斷翻轉的人生。台灣人工智慧學校產學長郭秉宸說,即使七年前就和團隊投入AI工程師的培訓,整個過程就是「一直在做,一直在做」,到目前有1萬1千多名校友、2200家企業送員工來上課。但當OpenAI發表 ChatGPT、生成式AI(Gen AI)當道以來,幾乎要革了所有老師的命,全部重新構思培訓課程,優先開發AI 跨領域應用,目標是讓百工百業都進來作AI、用AI。
年輕世代的學習力高,即將畢業、或透過實習參與職場,肯定會被企業老闆問到,「GEN AI用到哪裡了?」來自波士頓顧問公司(BCG)的研究顯示,全球員工對於AI和生成式 AI 的看法發生重大轉變,過去一年來AI技術的使用率明顯成長,特別是第一線員工,有43%在工作上經常使用生成式 AI;然而,只有30%管理者和28%第一線員工接受過工作AI化的培訓,反映出職場已有廣泛使用AI技術的壓力,公司培訓員工的進展卻不足。
郭秉宸指出,AI 工程師的人才缺口每年增加幅度約7%,不是只限於傳統認知上的AI工程師,生成式AI的應用使得職場上所有成員都該有AI素養,也就是AI技能昇華為生存的氧氣,台灣人工智慧學校提出90%民眾都應為素養級的AI人,能運用Al TCLiteracy,包括AI的基礎知識與原理、生成式AI的使用、場域應用與實務、對倫理與社會影響、技術限制與前景、AI的規範與重要性等必須素養能力等。而這些技能的養成是九成民眾要參與的,「就像學游泳,不能一直在場邊問『水冷不冷?』」,要真正自己跳進去水裡。
素養級的AI人才培養,現在從大學院校就看到在準備。舉例說,國立中央大學自113學年度起在人文社會科學相關科系開設「大一年專責機構」,統整資源與制度,並且推出先修課程「生成式人工智慧與Python跨域應用」,提升一年級學生的求知動機,尋找自我定位與未來發展,更能游刃有餘應對外界的挑戰。元智大學自遠東集團贊助設立人工智慧跨域創新應用中心,建置輝達(NVIDIA)深度學習伺服器,提供大型研究及產學合作專案使用,把電通、資訊與工程相關學院將AI方面的知識應用於課程中,或讓學生利用2-4週的時間,進行自主學習AI專題,以提升學生的AI運用技能,使其具備應對未來數位化社會的能力。
企業徵才新鮮人,目的之一引進創新想法,年輕學子修課目標成為AI工程師,未來參與職場的機會自然大好,國發會已將該項職場的胃納量盤查,未來四年需培育20萬名AI人才,才足以為產業導入AI應用,國發會亦與微軟及人工智慧學校合作,共同訂定公版教材,培訓製造、商業服務與國際商務貿易等之各領域AI人才,同時協助AI人才取得認證。
為在校生培訓的AI工程師課程,教育部已成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」(Taiwan AI College Alliance, TAICA),這(113)學年度第1學期計有臺灣大學等25所大專校院加入,透過跨校人工智慧學程。目的在於統整教學資源,提供人工智慧相關課程,媒合領域專家輔佐,並統合助教資源、課程指導服務。
跨校聯盟開設「人工智慧探索應用學分學程」、「人工智慧工業應用學分學程」、「人工智慧自然語言技術學分學程」及「人工智慧視覺技術應用學分學程」等4類學分學程,教育部表示,以提供不同領域學生的學習需求。學程初期為確保跨校修課品質,目前每個課程修課上限定為1,200人,然而受限於宣傳及開課時間已過,被外界發現選課生不足,輔仁大學資源與事業發展副校長謝邦昌說,有警覺的大學院校早就有許多AI 培訓規劃,重點在於授課內容要顧及「AI發展快速,已是『一周一個樣』!」
基於百工百業用AI 的主流趨勢,業者提供AI團隊的組織規劃建議,將不同職務角色組成AI小團隊,成員有特定業務人員,提示工程師,機器學習作業負責人等,各自的養成過程有些差異,真正高難度的演算法、AI資安交給整個辦公室2%不到的AI管理級工程師就好,重要的是,大家共同點都在於對生成式AI的靈活掌握,能把職場任務、行動和成果轉換工作績效!