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Appier助Zenyum業績成長15% 線上訂單轉換率提升47%

日本上市AI軟體公司Appier 於19日宣布與亞洲微笑美妝品牌 Zenyum(綻雅)合作,借助BotBonnie 對話式行銷平台,優化顧客社群體驗,不僅提升整體業務成長達15%,更帶動線上訂單轉換率提升47%。 Zenyum綻雅以AI客製化3D列印隱形牙套受到市場歡迎。看好疫後的數位溝通市場,Zenyum與Appier 合作,以對話式行銷作為品牌數位轉型的第一步。 Appier協助Zenyum導入BotBonnie對話式互動行銷模組,整合官方LINE社群上的第一方數據,做到OMO(Online merge Offline)行銷。同時,透過提供團購優惠和免費諮詢評估等誘因,增加新用戶獲取機會,讓完成線上評估到付款的訂單轉換率大幅上升47%。 針對既有用戶,Zenyum 則透過BotBonnie用戶標籤和旅程自動化設定發送個人化訊息,包含約診提醒、口腔衛教等資訊等,促使Zenyum的售後服務淨推薦值(Net Promoter Score,NPS)高達35分以上,Google 評論則有4.8顆星。 另外,透過 BotBonnie 聊天機器人模組,Appier 為 Zenyum 業務與行銷人員打通了自動化流程,運用聊天機器人模組,製作客製化懶人包,將整理療程、牙套製作、追蹤機制或療效疑慮等常見問題,透過模組對話方式即時分享給用戶,加速了解產品的同時,亦降低業務溝通成本,成功提升15%營運效能。

Appier 助力 Zenyum 優化顧客體驗,讓快樂微笑在亞洲綻放

商情

Appier 助力 Zenyum 優化顧客體驗,讓快樂微笑在亞洲綻放

Appier 持續運用 AI SaaS 技術協助企業化解不同類型的商業挑戰,今(19)日宣布與亞洲微笑美妝品牌 Zenyum 綻雅的合作成果,借助 BotBonnie 對話式行銷平台優化顧客 LINE 社群體驗,不僅讓整體業務營運效率提升 15%,更帶動線上訂單轉換率提升 47%,為台灣與日本的顧客帶來更快樂、美好的微笑升級之旅。 根據隱形牙套市場調查報告指出,全球透明牙套市場規模將從 2023 年的 46.4 億美元,增長至2032 年的 136.8 億美元。亞太區隱形牙套研究報告也預期,2030 年亞太區域市場規模將上看52.4 億美元,複合年增長率達 23.2 %,顯示消費者對隱形牙套的需求與日俱增,市場發展前景可期。 作為在亞洲市場迅速崛起的消費品牌,Zenyum 綻雅(以下簡稱 Zenyum)採用 AI 客製化 3D 列印隱形牙套受到市場歡迎,面對亞洲龐大的中產階級消費市場,Zenyum 運用尖端科技結合個人口腔護理和客製化服務,與專業牙醫合作提供價格親民的美齒療程,讓消費者無須負擔高昂成本也能擁有自信笑容。 隨著疫後時代消費行為轉變,數位溝通成為人們接收產品資訊和服務的主要渠道,Zenyum 在此趨勢下,亦積極使用 LINE 官方社群與消費者維持緊密互動。隨著品牌持續成長,顧客人數日益增加, Zenyum 希望尋求自動化的解決方案,從聯繫業務、諮詢評估、到售後客服與追蹤微笑升級,全方位升級顧客消費旅程的服務精緻度,讓顧客互動體驗更加即時與個人化、營運更加自動與規模化。 對此, Zenyum 決定與長期深耕亞太市場、經營數位行銷領域的夥伴 Appier 合作,以對話式行銷作為品牌數位轉型的第一步,攜手為顧客打造美好的微笑體驗旅程。Zenyum 與 Appier 的合作不僅解決了台灣和日本團隊行銷的挑戰,Appier 的協助也讓數位轉型的過程更加順利愉快。 Zenyum 藉由導入 BotBonnie 對話式互動行銷模組,整合官方 LINE 社群上的第一方數據,做到OMO(Online merge Offline)行銷。同時,透過提供團購優惠和免費諮詢評估等誘因,增加新用戶獲取機會,讓完成線上評估到付款的訂單轉換率大幅上升 47%。針對既有用戶,Zenyum 則透過BotBonnie 用戶標籤和旅程自動化設定發送個人化訊息,包含約診提醒、口腔衛教等資訊,透過售後跟進提升顧客整體滿意度,促使 Zenyum 的售後服務淨推薦值(Net Promoter Score,NPS)高達 35 分以上,Google 評論則有 4.8 顆星。 透過 BotBonnie 聊天機器人模組,Appier 為 Zenyum 業務行銷人員打通了自動化流程,運用聊天機器人模組製作客製化懶人包,將整理療程、牙套製作、追蹤機制或療效疑慮等常見問題,透過模組對話方式即時分享給用戶,加速了解產品的同時,亦降低業務溝通成本,成功提升 15% 營運效能。 Zenyum 善用 BotBonnie 遊戲化功能增加跨售吸引力,藉由提供優惠券抽獎誘因,鼓勵用戶探索多元產品內容來促動購買,帶動轉換率提升 30%。同時,Zenyum 也運用 INE 社群好友分享活動(Member Get Member,MGM)拓展用戶群,持續帶動社群成長,無縫連結線上與線下用戶。 Zenyum 台灣資深成長行銷經理賴冠霖表示:「在使用 Appier 解決方案之前,我們在社群上與客戶的互動較無法提供清晰的資訊,難以促進用戶快速轉換,並在不同階段提供個人化服務體驗。 然而,自從導入 Appier 解決方案後,我們能夠完整了解用戶的線上互動行為,並透過其工具打造個人化社群互動,不僅提升 15% 業務營運效率、降低溝通成本,還帶動了整體客戶滿意度。 Appier 的工具相當易於操作,無論是製作素材還是設定遊化內容,都極其方便,幫助我們能夠根據用戶旅程,從顧客獲取到售後服務,提供社群個人化 OMO 服務體驗。」

Appier沛星互動科技執行長 游直翰 打造AI獨角獸 給客戶成功方程式

產業

Appier沛星互動科技執行長 游直翰 打造AI獨角獸 給客戶成功方程式

Appier沛星互動執行長暨共同創辦人游直翰,長期投入AI人工智慧研究,相當有熱忱的踏上創業之路,他所成立的Appier沛星互動科技,正以AI技術,幫助企業提高投報率(ROI,Return On Investment)並打造差異化的競爭優勢。  理工高材生的游直翰,不對客戶畫大餅,而是直接告訴他們「成功方程式」。AI人工智慧時代,企業成功的方程式為「第一方數據加上人工智慧(預測型AI及生成式AI),等於差異化競爭,亦能有效提高投報率(ROI)」。  攤開游直翰的學歷,只有「學霸」一詞可形容。台大資工系畢業,赴美國史丹佛大學就讀碩士,進入該校人工智慧實驗室,師承全球AI人工智慧大師吳恩達(Andrew Ng),爾後再到哈佛就讀電腦博士學位。大學時代一頭栽進人工智慧的領域,他便著迷至今。  哈佛念書時與室友時常腦力激盪,也因此促成他與室友(Appier資訊長蘇家永)走上創業之路。在學術界沉浸了十年才創業,並非一帆風順,曾經運用AI引擎投入遊戲產業等,共失敗了八次,後來鎖定數位行銷領域,成立Appier沛星互動科技,才算開啟成功之路。  Appier沛星互動主要的商業模式為B2B(企業對企業),利用AI幫助客戶去判斷顧客行為產出洞察,以及有價值的商業決策,並提升轉換率。  初期所使用的是「預測型AI」模式。以電商客戶為例,針對不同類型的客戶,給予不同的行銷策略。例如,偵側到「價格敏感型」客戶正在比價,預期這位客戶即將要流失,值此關鍵時刻,AI系統會告知商家,趕快送出一張折價券,通常會促成交易成功。如果是「低價格敏感」型態的客戶,AI系統反而會建議推播最新最炫的產品訊息給他們。  2023年開始火紅的生成式AI,可在短時間內成各類型的素材,低成本產出大量不同型態的行銷方案,經過訓練後,AI系統會更加精準掌握客戶的喜好。  舉例來說,同樣的一款香水,其廣告文案的背景分別為森林場景或海邊情境,喜歡森林的客戶會點選以森林為背景的廣告文案,喜歡海景者也會偏愛有海景的DM。透過消費者不同的點閱行為,AI系統可以學習客戶的喜好,未來可做出更精準的廣告投放。  游直翰表示,預測型AI與生成式AI,可以相輔相成,產生出差異化的優勢及競爭力。除此之外,生成式AI還可以生成最佳行銷途徑和旅程。有了這項工具,人的價值就在於「選擇合適的工具及提供有效的第一方數據」。  2012年成立的Appier是純度很高的AI軟體公司,其背後股東包括有紅杉資本、日本軟銀、LINE、Naver、新加坡經濟發展局(EDBI)。該公司於2021年赴日本掛牌,短短一年多前從Mothers板(現為Growth板)成功轉Prime市場板。  以2024年1月16日收盤價計算,Appier市值高達新台幣389億元,為台灣極少數獨角獸軟體公司,也因為游直翰在學術界擁有豐富人脈,Appier邀請到Google前台灣董事總經理簡立峰擔任獨董,台大資工系教授林軒田、林守德等亦加入其經營團隊。

台灣AI企業Appier營收、獲利創歷史高;財測樂觀

國際

台灣AI企業Appier營收、獲利創歷史高;財測樂觀

於日本東京證券交易所「東證Prime」市場掛牌上市的台灣人工智慧(AI)企業沛星互動科技(Appier、4180.JP)上年度(2023年度)營收、獲利創下歷史新高紀錄,優於該公司原先預期,且今年度(2024年度)財測展望樂觀,營收、獲利有望持續大增,將續破紀錄。 Appier 14日盤後公布2023年度(2023...詳全文(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載)

產業

《科技》Appier去年營收登歷史新高 估今年營業利益翻倍

【時報記者張漢綺台北報導】Appier Group Inc發佈截至2023年12月31日全年財報及2024年展望,2023財年營收達264億日圓,年增36%,創歷史新高,公司預估,2024財年營業利益將年增161%,達到21億日圓,營業利益率翻倍,達到6.1%。 Appier成立於2012年,是一家採用人工智慧(AI)協助企業進行商業決策的軟體即服務(SaaS)公司,以實現AI的普及化為願景,透過軟體智慧化將AI轉換為投資回報,助力客戶實現業務成長,目前在亞太、美國與EMEA地區擁有17個營業據點。 Appier 2023財年第4季營收年增32%,達76億日圓,創下單季歷史新高,毛利年增34%,達到40億日圓,毛利率大幅提升至53%,營業利益也實現顯著的成長,達到4.39億日圓,年增220%。 Appier 2023財年營收達264億日圓,年增36%,創歷史新高;在獲利方面,全年營業利益大幅攀升,年增16倍,達8.01億日圓,營業利益率從0.3%提升至3%,淨利率成長至3.8%,EBITDA利潤率10.7%,Appier表示,全年毛利年增37%,超越營收成長速度,顯示毛利率的持續改善,其中技術提升是推動Appier整體毛利率改善的關鍵因素,也彰顯公司在提升營業利益率策略成功。 隨著公司在區域市場和垂直產業的積極擴張,Appier區域市場營收主要來自美國和EMEA市場(16%),年增84%,東北亞市場(65%)基於產業擴張和客戶基礎的強化,營收年增40%。 從垂直產業來看, Appier成功將業務範圍從原有的電子商務策略擴展至數位內容產業,年增幅超越公司整體業務成長水平,多角化成長策略凸顯公司對多元化發展和創新經營成果。 Appier表示,整體業績反映其營運策略上平衡,46%營收增額來自於既有客戶,顯示其投資回報率(ROI)驅動解決方案成功搶進電子商務和數位內容產業,再者,54%營收增額來自於新客戶,這主要得益於美國和EMEA市場快速成長、團隊在數位內容產業的耕耘,以及專注於獲取大型企業客戶的策略聚焦。 展望2024財年,Appier預期營收將年增31%,達到345億日圓,毛利年增35%,營業利益將大幅成長161%,達到21億日圓;Appier亦預期,EBITDA將達到49億日圓,年增73%;公司核心現金流穩步改善,預期將使2024年核心自由現金流利潤率接近損益兩平。 Appier表示,公司財測目標的營業利益率定為6.1%,將專注於和具有較高成長機會的大型企業合作。在這項策略的驅動下,公司計畫在各個垂直產業中進行平衡性擴展,並透過有效的跨售策略強化業務成長,進而使 Appier 再度實現強勁的成長和獲利。 Appier將持續運用生成式AI潛力作為其產品的核心要素。在美國、EMEA、東北亞關鍵市場的拓展、在數位內容產業的精進和在電子商務產業提高滲透率,將成為公司成長策略的核心。

新時代的開始:大型語言模型從新穎工具變為商業必需

商情

新時代的開始:大型語言模型從新穎工具變為商業必需

人們對大型語言模型(LLM)的態度已經從單純的嘗鮮轉變為實際需求,如 ChatGPT 和 Bard等大型語言模型已逐漸成為商業領域中不可或缺的工具。預計到 2027 年,企業在生成式人工智慧(AI)解決方案上的投入將達到 1,511 億美元,且 2023 到 2027(註1)年的複合年增長率將達到 86.1%,顯示企業對 AI 應用的興趣正在急速上升。 大型語言模型已從最初的熱門話題轉變為企業的策略焦點,力求將 AI 更深度地融入商業運作中。例如,麥肯錫的年度 AI 發展現狀調查顯示,有三分之一的企業至少在一項業務中固定採用生成式 AI(註2)。同時,有 25% 使用AI 的企業表示生成式AI 已被納入其董事會議程,凸顯了AI在企業決策面的重要性。 隨著生成式 AI 解決方案的發展更具策略性和針對性,企業加大技術應用的態勢必將提升整體績效,使 2024 年成為企業採用大型語言模型的關鍵一年。這項演進標誌著新時代的來臨,在這個時代中, AI 不再只是一項實驗性工具,更是企業發展策略和營運的基本要素。 在 2023 年,雖然有部分公司員工開始嘗試使用 ChatGPT 及其他大型語言模型工具,這些工具主要用於撰寫電子郵件或回覆訊息。更具前瞻性的人可能會利用這些工具來撰寫提案或其他篇幅較長的文件。然而,有鑑於大型語言模型生成的內容可能出現不符事實或類似幻覺的情況,大多數時候,這些內容僅用於內部參考,並不適合用於外部公開場合。 然而現在,經過一年的實驗和改進,大型語言模型開發人員已經準備好推出──或者已經推出面向企業的商務版產品,以滿足企業開發的需求。其中最受矚目的,莫過於「客戶服務」和「內容創建」兩大應用領域,今年,這兩項應用的品質與採用率可望有顯著的提升。 2024 年將成為大規模採用大型語言模型應用程式的轉捩點之年,背後驅動的兩大關鍵因素是「技術演進」和「市場情緒」。自從 ChatGPT 於 2022 年 11 月面世以來,大型語言模型技術已經從單純完善文案和分析模型,演變成為功能全面的聊天機器人,不僅能執行程式碼(註3)、運用工具,還能存取外部知識和搜尋網路。換言之,在短短不到 12 個月的時間裡,這項具有革命性意義的工具已徹底改變了整個技術社群的面貌。 然而,如果高階主管不買賬,這些技術演進便難以在市場上獲得認可──這正是 2023 年的瓶 頸所在。現在,大多數執行長都已達成共識,認為在業務營運中採用 AI 解決方案是當務之急,他們明確表示,投資 AI 至關重要(註4)。隨著更多針對特定垂直產業的大型語言模型問世,企業採 用和部署這些生成式 AI 解決方案將變得更加容易。 2024 年,大型語言模型開發人員還將著 手解決一項關鍵挑戰──資料安全。技術開發人員將提供一個讓企業將數據存在其內部系統的 解決方案,進而提供更安全、更強大的產品,以滿足那些重視風險管理的執行長的需求,獲得 他們的青睞。 2023 年,各國政府及其他監管機構在規範 AI 方面面臨挑戰。去年 12 月,歐盟就《AI 法案》(註5)達成共識,這是一項具里程碑意義的法案,旨在對 AI 的使用進行規範和限制。該法案一經實施,以及隨後可能出台的相關法案,將對科技公司開發 AI 解決方案的方式產生深遠影響。簡言之,這些法案將對何種行為是許可的、何種行為是禁止的,建立基本的規則框架。 隨著更強大的功能、更廣泛的支持以及更清晰的認識,預期大型語言模型應用程式將在全球各大型企業中得到更具規模化的採用。 想像一下,如果 ChatGPT 是網站上的客服聊天機器人,你根本無法分辨真人與機器人。而將大型語言模型聊天機器人整合到客戶服務中,也為企業提供了一個節省成本的機會,能隨時為聊天機器人可以提供更個人化的互動,並且提高客戶滿意度。 使用大型語言模型創建內容的優點之一是速度快。如果你不滿意它生成的結果,只需重新調整提示措辭,不到一分鐘就能獲得新的結果。這在行銷和廣告領域尤其有用,因為多變量測試和迭代是獲致最佳化內容的關鍵。無論是廣告標語、充滿資訊的部落格文章,甚至是短篇小說,大型語言模型都能夠借助其被訓練過的大量數據來產生新的想法和文本。 除了速度之外,讓企業購買和使用這些大型語言模型進行內容創作的原因還包括內容的多樣性,像形式、風格和語氣。在 ChatGPT 剛出現的時候,人們擔心所有的內容最終會變得千篇一律。如果讓 ChatGPT 寫一篇關於某個主題的部落格文章,同時顧搜尋引擎優化,可能會導致所 有文章一成不變;但由於提示工程(prompt engineering)的存在,這項擔憂並未發生。 只要稍微改變一下提示用語,ChatGPT 和解決方案就能就同一主題產生不同的內容。更重要的是,使用者可以要求大型語言模型內容創作者採用某種寫作風格或語氣。當然,這也是迭代的關鍵所在,因為最優秀的用戶會反覆使用大型語言模型來訓練它,讓它聽起來更像自己。大型語言模型的最終目標是讓在最短的時間內產出聽起來像公司創作的優秀內容。 隨著 2024 年的到來,大型語言模型從實驗工具到重要商業資產的轉變變得越來越清晰。這些模型在技術能力方面取得了顯著的進步,如今在客戶服務和內容創建等領域發揮至關重要的影響力,能夠提供無與倫比的效率和客製化服務。今年不僅是技術進步的一年,也是將這些工具整合到業務運營結構中,並與不斷變化的監管環境和執行策略持續對焦的一年。 LLM 的廣泛採用證明了其徹底改變企業營運、溝通和創新方式的潛力。在我們見證這一轉變的過程中,我們可以清楚地看到,大型語言模型不僅是企業未來的一部分,它們還在積極塑造未來,在數位化日益加劇的世界中為企業的成長和效率開創新的途徑。 註1: IDC 預測 GenAI 解決方案支出將在 2024 年翻倍成長,並在 2027 年成長至 1,511 億美元 註2 :麥肯錫:2023 AI 發展現況:生成式 AI 的突破年 註3: Google Bard AI 現在可以編寫和執行程式碼來回答問題 註4: KPMG 2023 美國 CEO 展望 註5 :AI 法案:制定可信賴的 AI 的綜合規則 (本文作者:Appier 技術長陳明愉博士)

Appier 透過創新的轉換機器人     拓展 AiDeal 轉換優化應用場景

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Appier 透過創新的轉換機器人 拓展 AiDeal 轉換優化應用場景

Appier 持續運用 AI SaaS 技術協助企業化解不同類型的商業挑戰,1月29日宣布在其 AI 轉換優化解決方案 AiDeal 中增添「轉換機器人(Conversion Bot)」的新功能,透過將轉換優化功能應用在對話式行銷場景中,拓展 AI 識別顧客意圖的範疇,藉由策略性引導對話,促進更多的轉換被加速激活。 AiDeal 作為 Appier 全渠道 AI 行銷解決方案的一環,主要的功能是協助跨產業的轉換優化,包括電子商務和非電子商務服務,例如線上學習、運動健身、個人理財和醫療保健等。透過採用機器學習和深度學習技術的 AI 模型,即時針對用戶在線上的購買時機,識別其購買意圖和猶豫指數,策略性地在最佳時機提供優惠券或相應的折扣以激活轉換率,協助公司提高獲利能力,同時減少過度折扣造成的品牌損害。 最新功能「 AiDeal 轉換機器人」是由 AI 預測驅動的智慧網路聊天機器人,藉由在用戶最需要的時候提供個人化的網路聊天來提高網站的轉換率。 傳統的網路聊天因為無效的溝通、不當的激活時機,為用戶和企業帶來了挑戰,不恰當的回應方式與處理也對品牌形象造成潛在的損害。除此之外,傳統網路聊天多半是被動回應問題,這樣的特性經常導致企業難以實現期望的「轉換」,反而容易弄巧成拙,失去與潛在顧客進一步交流的機會。 為了應對這些挑戰,「 AiDeal 轉換機器人」具有以下特點: AI 能根據滑鼠移動、頁面滾動狀態和查看項目等數據即時預測未來的用戶行為。然後以最佳方式啟動網路聊天,而不會中斷顧客旅程。這些數據也能被用於了解用戶的意圖,進而提供有效且沒有壓力的互動。 透過 AI 預測用戶的潛在意圖,企業可以主動與用戶互動,進一步促進轉換。對話式機器人還能透過在對的時間向用戶提供對的資訊來提高轉換率。 AI 聊天機器人和自動回覆功能的無縫整合可以靈活生成腳本,以回應不斷變化的用戶需求。自動審查功能與控制聊天機器人的回應也能減輕客服人員的操作負擔,提高顧客滿意度。 Progate 是一家提供線上程式設計學習服務的企業,為初級到中級水平的程式設計用戶提供線上課程,以負責管理企業和個人網站的運作。儘管大量訪客從單一網站湧入公司平台,但是將這些訪問轉化為資訊需求或是簽訂合約卻是一項挑戰,點出網站轉換率不足的成因仍是難以捉摸的挑戰,這也成為制定和採取有效行動的阻礙。 Progate 在其公司網站上推出了 AiDeal 轉換機器人(Conversion Bot)來解決這個問題,主動向用戶提出「你對個人或企業學習服務感興趣嗎?」或是「你正在尋求哪些具體的學習服務?」問題,以掌握用戶的需求。調查結果顯示出用戶對「實務應用類個人化學習服務」的需求;因此,Progate 調整了首頁訊息,開始透過轉換機器人建議更實用的學習選單。這項舉措促使潛在客戶獲取人數增加了 20%,也確保來自一家大型食品公司的重要客戶機會。 Progate 企業業務負責人 Takashi Fumoto 表示:「利用 Appier 轉換機器人,我們能夠在預測用戶意圖的基礎上提出用戶洞察的假設。因此,我們現在可以向利用自然搜尋進站的用戶提供高度針對性的服務指引,進而促進潛在客戶機會的生成。我們見證了潛在客戶的顯著成長,並將持續使用 Appier 解決方案來加深我們對客戶意圖的理解,以提供即時且相關的資訊。」 Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示:「提升網站的顧客體驗為企業和行銷人員帶來了挑戰。 Appier 整合了決策型 AI 與生成式 AI 技術,讓我們能夠即時預測和理解顧客的需求,確保最佳的顧客體驗。 AiDeal 轉換機器人的推出是由顧客需求所驅動,在不中斷顧客旅程的前提下無縫地將重要的資訊提供給顧客,以提升整體的服務體驗。反映出 Appier 致力於以客戶為導向進行創新,幫助客戶克服行銷挑戰的決心。」

產業

《科技》Appier AI解決方案協助Nexon有效吸引高價值遊戲玩家

【時報記者莊丙農台北報導】Appier持續運用AI SaaS技術協助企業化解不同類型的商業挑戰,協助韓國遊戲公司Nexon獲取高價值遊戲玩家。Nexon在其《地下城與勇士》的行銷活動中,運用AIBID獲取高價值用戶,並從遊戲發行的第一天即推升下載量;同時也應用AIBID再行銷《跑跑卡丁車 Rush+》的遊戲用戶,提高用戶轉換率並促進更多應用程式內購買。  Nexon和Appier自2017年展開合作,至今已有六年,期間攜手發行許多Nexon知名作品,確保遊戲從上線第一天起即能獲得絕佳成果。其成功關鍵正是Appier的AIBID用戶獲取解決方案,可為每一款遊戲精準辨識並鎖定高價值玩家。AIBID採用Appier獨有的AI受眾模型,它能精心識別和定位高價值玩家,針對不同遊戲設計最符合其目標的獲客機制。透過對遊戲應用程式中的玩家互動、文本資料、行銷素材的深入分析,AIBID不僅在推動遊戲安裝上擁有出色的表現,同時在廣告投資報酬率(ROAS)方面具備優異的成效,能有效協助遊戲品牌鞏固玩家的留存與互動。  在Nexon發行新遊戲《地下城與勇士》後的第一周至第四周,Nexon巧妙地運用AIBID解決方案,促使整體遊戲的破關率增加6.9%,應用程式內購買量成長近1.4倍。在ABID的推波助瀾下,下載該遊戲的用戶續玩動力增強,也成功為應用程式貢獻更多消費。  不同於新遊戲發行,遊戲在發行一個月後,隨著其他競爭對手有新品問世,玩家的注意力容易被分散,即使是最夯的話題遊戲也會面臨玩家興趣減弱的問題。 Nexon旗下的熱門遊戲《跑跑卡丁車Rush+》當時即面臨此情況。《跑跑卡丁車Rush+》是 Nexon《跑跑卡丁車》的手遊版,在發行後第45天開始出現下載量成長趨緩的情形。為了扭轉局勢,Nexon導入AIBID的再行銷功能,成功激活收到再行銷訊息的玩家,帶動整體轉換率提升55%,以及App內購買次數提升16%。  與用戶獲取功能相同,AIBID的再行銷功能之所以能帶動轉換率與購買次數,是基於運用AI對玩家行為進行分析,包括但不限於近期的購買行為、破關速度、登入頻率等,根據這些行為分析找出值得再行銷的玩家。例如過去3天內具有App內購買行為,5天內完成遊戲第25關,以及單日內開啟遊戲至少5次以上。在圈定符合條件的玩家後,AIBID會發送通知給這些玩家,提醒他們繼續破關,或是回到遊戲中。

Appier AI 解決方案賦能 Nexon 有效吸引高價值遊戲玩家

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Appier AI 解決方案賦能 Nexon 有效吸引高價值遊戲玩家

Appier 持續運用 AI SaaS 技術協助企業化解不同類型的商業挑戰,今日分享協助韓國知名遊戲公司 Nexon 獲取高價值遊戲玩家的成果。Nexon 在其《地下城與勇士》的行銷活動中,運用 AIBID 獲取高價值用戶,並從遊戲發行的第一天即推升下載量;同時也應用 AIBID 再行銷《跑跑卡丁車 Rush+》的遊戲用戶,提高用戶轉換率並促進更多應用程式內購買。 Nexon 和 Appier 自 2017 年展開合作,迄今已有六年,期間攜手發行許多 Nexon 知名作品,確保遊戲從上線第一天起即能獲得絕佳成果。其成功關鍵正是 Appier 的 AIBID 用戶獲取解決方案,可為每一款遊戲精準辨識並鎖定高價值玩家。 AIBID 採用 Appier 獨有的 AI 受眾模型,它能精心識別和定位高價值玩家,針對不同遊戲設計最符合其目標的獲客機制。透過對遊戲 應用程式中的玩家互動、文本資料、行銷素材的深入分析,AIBID 不僅在推動遊戲安裝上擁有出色的表現,同時在廣告投資報酬率(Return on Ad Spending,ROAS)方面具備優異的成效,能有效協助遊戲品牌鞏固玩家的留存與互動。 Nexon 部門代表(Deputy Department Manager)Woo-Chang Lee 表示:「AIBID 的功能令我們十分驚豔,特別是在 ROAS 目標上取得好成績。AIBID 已無縫整合到我們的用戶獲取策略中,協助我們締造更上一層樓的表現。自從採用 Appier 的 AIBID 解決方案以來,我們的應用程式從發行日即取得亮眼的下載成效,讓我們能夠持續穩健地獲取優質用戶,並維持良好的用戶留存率。 Appier 的 AI 專業不僅僅是提供一個解決方案,更是協助企業維持業務成長、締造卓越成效的催化劑。」 在 Nexon 發行新遊戲《地下城與勇士》後的第一週至第四週, Nexon 巧妙地運用 AIBID 解決方案,促使整體遊戲的破關率增加 6.9%,應用程式內購買量成長近 1.4 倍。在 ABID 的推波助瀾下,下載該遊戲的用戶續玩動力增強,也成功為應用程式貢獻更多消費。 不同於新遊戲發行,遊戲在發行一個月後,隨著其他競爭對手有新品問世,玩家的注意力容易被分散,即使是最夯的話題遊戲也會面臨玩家興趣減弱的問題。 Nexon 旗下的熱門遊戲《跑跑卡丁車 Rush+》當時即面臨此情況。《跑跑卡丁車 Rush+》是 Nexon 《跑跑卡丁車》的手遊版,在發行後第 45 天開始出現下載量成長趨緩的情形。為了扭轉局勢, Nexon 導入了 AIBID 的再行銷功能,成功激活收到再行銷訊息的玩家,帶動整體轉換率提升了 55%,以及 App 內購買次數提升 16%。 與用戶獲取功能相同,AIBID 的再行銷功能之所以能帶動轉換率與購買次數,是基於運用 AI 對玩家行為進行分析,包括但不限於近期的購買行為、破關速度、登入頻率等,根據這些行為分析找出值得再行銷的玩家。例如過去 3 天內具有 App 內購買行為、5 天內完成遊戲第 25 關,以及單日內開啟遊戲至少 5 次以上。在圈定符合條件的玩家後,AIBID 會發送通知給這些玩家,提醒他們繼續破關,或是回到遊戲中。 Nexon 與 Appier 合作後,也持續採用更多廣告創意的新功能,包括 3D 橫幅廣告和橫幅廣告內的影片。這兩種新興廣告素材經過驗證能更有效吸引受眾的目光,並取得更高的轉換率,而且已被成功運用至 Nexon 廣受好評或是新推出的遊戲中,例如《跑卡丁車:漂移》和《冒險島 M》,並且為這些遊戲顯著提高了點擊率(CTR)。

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看好AI應用 Appier上調全年財測

東京證交所上市的純AI公司Appier沛星互動科技,13日公告第三季營收為71億日圓,創歷史新高。  該公司看好AI應用於數位行銷產業,上調全年財測,由255億日圓上調至262億日圓,營收年增率從31%,提升至35%。  Appier表示,第三季除了營收年增近4成,毛利也創歷史新高至37億日圓,年增38%,毛利率提升至52.6%。營業利益較去年同期,大幅成長60倍,達3.14億日圓,營業利益率為4.4%,創歷史新高。  值得一提的是,在遊戲產業及數位內容等大型客戶的帶動下,美國市場的營收年增逾一倍,加上EMEA(歐洲、非洲及中東)等地區,兩大海外市場的營收比重已達2成。東北亞市場占63%,同步呈現強勁成長的態勢,受惠其多元產業的需求,營收年增幅約40%。  在各區域市場均有成長的基礎上,Appier執行長游直翰看好AI的前景,13日法說會時,宣布上調2023財測目標。全年營收目標上調至262億日圓,全年營業利益從5.4億日圓上調至7億日圓,增幅32%,營業利益率則從2.1%調升至2.7%。  Appier近期推出一系列新產品,產品結合了生成式AI和決策型AI的特點,品牌商可以用精準的成本,達到提升ROI(投資報酬率)的目標。

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《科技》Appier第3季營收、本業獲利再創高 調升今年營業利益財測

【時報記者莊丙農台北報導】Appier公布第3季財報,單季營收、毛利及營業利益均創史上新高,同時調升今年財測目標,今年財測目標從255億日圓上調至262億日圓,營收年增率從31%提升至35%,營業利益從5.4億日圓上調至7億日圓,增幅為32%,以財測目標來看,也代表第4季營收及本業獲利將再創新高。Appier執行長暨共同創辦人游直翰對於第4季及全年營運再創高表示深具信心。  Appier第3季營收71億日圓,歷史新高,年增39%,營業毛利37億日圓,年增38%,毛利率提升至52.6%,營業利益較去年同期成長逾60倍,為3.14億日圓,營業利益率創下歷史新高來到4.4%。主要得益於公司過去幾個季度在研發和創新上的持續努力,以及成功的市場拓展。  第3季Appier各區域營收分布方面,東北亞占比63%、美國20%、大中華16%、東南亞1%。美國和EMEA市場業務第3季度強勁成長,營收年增117%,使總營收佔比從去年同期的13%大幅成長至20%,主要來自數位內容(尤其是遊戲客戶)及電商產業,占比分別為40%及22%, 此外,Appier在東北亞市場的強勁成長橫跨多元產業,營收年增幅約40%。  Appier近期推出一系列具有前瞻性的產品更新,升級後的產品結合生成式AI和決策型AI的特點,重新塑造由數據驅動的行銷格局。採用AI作為新一代使用者介面後,品牌能運用Appier的技術壁壘,讓具備生產力的生成式AI工具真正發揮價值,協助企業搭配商業決策工具驅動以 ROI 為導向的投資回報,輕鬆實現從基礎到進階程度的效能強化,滿足不同品牌獨特的業務需求。Appier持續在投資報酬、生產效率與個人化等方面發揮AI的影響力,充分應證AI是現代化行銷不可或缺的核心要素。  CrossX和AIQUA最具特色的功能是利用AI技術壁壘產出能帶來高投資回報的內容,包括「動態的廣告創意背景」和「吸引關注的行銷訊息」。AIQUA直覺的用戶旅程副駕駛(User Journey Co-Pilot)能幫助品牌輕鬆制定用戶旅程範本,有效滿足不同行銷場景的需求。CrossX還能結合生成式AI和決策型AI大規模產出個人化素材,發掘更多衍生的興趣標籤,讓用戶體驗再升級,真正做到為每個用戶量身訂製專屬的推薦和體驗。

AI 賦能廣告投放 加乘品牌競爭力

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AI 賦能廣告投放 加乘品牌競爭力

如果有一個 AI 工具可以根據歷史數據自動制定行銷計畫,甚至會在你獲得用戶之前自動預測誰是更有價值的用戶;當遇到客戶時,能自動依據每個人喜歡的文案或圖片製作不同的個人化廣告;甚至根據用戶的猶豫指數即時發送折扣,刺激他們加速轉換,完成結賬。這將大大幫助行銷人員把寶貴的時間節省下來,用於規劃品牌生存所必需的市場或產品策略,發揮事半功倍的效果。 如今,讓 AI 代勞日常營運所必須的廣告文案或圖片產出工作不再只是想像,而是能被靈活運用在真實廣告世界的得力助手,讓我們看看 Appier 是如何讓 AI 賦能廣告投放,讓創意素材跟上季節檔期的變化,並且偵測消費者的偏好以實現更精準的個人化互動。 數位廣告的世界包羅萬象:定期追蹤素材成效、即時替換疲乏素材、跟上季節檔期準備最新圖片,每每耗費許多行銷人員的時間。利用 Appier 的行銷素材生成指令,行銷人員只需要提供基本的商品圖片,加上目標受眾興趣輪廓,生成式 AI 便可在彈指間產出符合受眾輪廓,且跟上季節檔期的多組廣告素材。甚至能串接中央氣象局的氣溫、UVI 紫外線、降雨機率、空氣品質數據,讓廣告素材跟上季節檔期變化,刺激轉換。 以常用的外送平台 App 為例,Appier 能依照外送平台欲推廣的商家或產品、當下氣溫、受眾興趣(例如喜愛與朋友聚會、偏好宅在家享用美食)等偏好,自動生成最適切的廣告素材,並且即時追蹤成效,讓 AI 模型預測生成更多類似素材,持續優化廣告成效。 而為了回應廣告業主的需求,Appier 也宣佈將生成式 AI 技術整合至原生廣告平台,打造 AI 文案魔術師,協助行銷人員快速生成多達 50 組最適的原生廣告標題與敘述,不僅節省文案發想的時間與成本,還串聯預測式 AI 技術,透過演算法精準鎖定既有及潛在的消費族群、有效吸客。目前已支援眾多台灣主流媒體與社群平台。 例如針對即將到來的冬季大促銷檔期,品牌希望可以推廣保濕修護霜,行銷人員只需提供產品特徵、文案與品牌調性標籤、期望帶到的關鍵字、需要迴避的內容,系統就能在彈指間生成 50 組吸睛的原生廣告標題與敘述,並且根據天氣預報與消費者主動分享的位置,自動更換切合時機與場域的個人化訊息,最佳化原生廣告的文案與成效。 此外,從用戶點擊廣告的位置也能透露這個用戶是否為高價值用戶。 AI 能自動偵測廣告點擊的熱點,藉此判斷不同用戶對廣告的潛在興趣,分辨對品牌更具價值的用戶,有效提升轉換率。 伴隨科技的進步,人們與 AI 工具協作的模式也在轉變中,從小規模測試和成效驗證做起,企業將觀察到科技輔助為生產力和效率帶來的正向循環,更游刃有餘地因應外在市場環境的變化。歡迎上 Appier 官網了解更多資訊。

Appier獨董 簡立峰:生成式AI已走向平民化

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Appier獨董 簡立峰:生成式AI已走向平民化

以人工智慧(AI)與軟體即服務(SaaS)為核心的沛星互動科技(Appier)19日舉辦客戶日,獨立董事、前Google台灣總經理簡立峰指出,生成式AI最大的應用在於數位行銷、自動客服及程式自動生成等三個產業領域,並已看到快速的成長。AI已走向平民化,並非高不可攀。  從近期美國主要AI公司的股價消長,可看出一些產業發展變化。簡立峰說,Google近期股價創歷史新高,分析其原因,在於生成式AI解決了個人化及分眾化行銷的議題。過往預測型AI可用於分眾行銷,但無法產出個人化行銷內容,但生成式AI的出現,可令中小企業快速且大量的產生素材,並運用於個人化行銷,這對於大型平台或是像Appier這類型的公司而言,「可說是絕佳的機會」。  簡立峰表示,生成式AI在數位行銷等三個產業領域已經快速的起飛,也就是說,消費者端的接受度很高,但反觀企業方面多半有些困難,企業考量點,在於資料能不能上傳、是否可控,模型是否可以下載等,因此,可以看到生成式AI在企業端的採用,速度相對慢一點。  2024年的觀察重點要放在企業端。如果生成式AI在各個垂直性產業的應用有起來,例如法律、醫療,那麼接下來企業端將會接續著發展,否則,可能會停留在消費者端一陣子。 就好比當年智慧型手機剛問世,消費者下載APP應用很積極,但企業提供APP服務則是相對較慢。許多消費者以個人手機下載APP應用程式,來處理個人工作上的事情。目前生成式AI的發展,與這樣的情況相類似。  簡立峰直言「目前基礎建設者尚未賺到大錢」,像是微軟生成式AI服務Copilot有百萬訂閱用戶,但其收入尚無法支應相關的硬體投資。從另一個角度看,消費者端使用生成式AI,會促成雲端服務的成長,基礎建設業者才會轉而向台灣的供應商增加採購力道。

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Appier今年營收拚增3成

東京證交所上市的台灣AI軟體公司Appier沛星互動執行長游直翰表示,善用AI可提升企業的ROI(投報率)。未來企業數位行銷的成功方程式為掌握第一方數據加上生成式AI及預測試式AI,即可創造企業差異化的優勢。  Appier成立於2012年,一開始就以AI軟體為企業提供行銷服務及解決方案為主要商業模式,初期以預測型AI為主。當生成式AI時代來臨,該公司也相當看好生成式AI在數位行銷領域的前景。  受惠於AI及生成式AI等助益,Appier 2023年的營收預測為255億日圓(約新台幣55.14億元),較2022年同期成長31%。Appier的業績近五年內成長4倍。客戶涵蓋汽車、數位內容、金融、電商及消費品等領域。目前台灣知名的客戶,新增有星宇航空,另有漢堡王、Foodpanda及星傳媒體等。  游直翰表示,目前生成式AI在市場的占比約3%,而市調機構MarketResearch.biz預估,生成式AI於數位行銷領域可望於2032年創195億美元的產值,平均年複合成長率(CAGR)逾29%。  未來,Appier將利用AI,成為企業的行銷助手,以提供自動生成廣告素材、整合數據產出洞察、自動規畫顧客旅程、掌握互動銷售契機、強化互動對話行銷等五大關鍵為目標。  舉例來說,行銷人員只需要簡述產品的行銷需求,「幫我規畫一段新品宣傳活動,要依序發送產品資訊、特色及早鳥優惠等訊息通知」,生成式AI即可依指令,生成出一段用戶旅程,省去過往手動設定各階段行銷活動的時間,行銷人員可專注於品牌策略規畫。

Appier 支持日本蒙特利酒店集團升級線上待客之道

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Appier 支持日本蒙特利酒店集團升級線上待客之道

疫後旅遊意願高漲,傳統旅宿業紛紛投資數位轉型以因應新型態的旅遊商機。Appier 持續運用 AI SaaS 技術協助企業化解不同類型的商業挑戰,今日宣布協助日本知名蒙特利酒店集團(Hotel Monterey Group,以下簡稱蒙特利酒店)導入多項 AI 解決方案,透過個人化和互動式行銷有效提升數位互動服務,精準回應旅客需求。 世界旅遊觀光協會(World Travel & Tourism Council,WTTC)研究顯示,今年全球旅遊市場將達到 9.5 兆美元規模,幾乎回復至疫情前水準。以台灣為例,萬事達卡調查也發現有九成以上台灣民眾規劃在未來一年內出國。然而受到物價上漲影響,有八成台灣民眾表示會多花時間在網路上多方比價,選擇從飯店官網、航空公司網站直接訂票的民眾有明顯增加。疫後旅遊型態正在改變,而以 AI 技術為核心的解決方案能提高旅宿業的數位競爭力,幫助業者「讀懂」旅客的心。 蒙特利酒店希望深入瞭解顧客喜好和興趣,進一步提升互動率和忠誠度,然而如何整合公司內部分散各處的顧客資料,並提供個人化服務,對該酒店一直是一大挑戰。在此之前,該公司的旅客資料皆存放於單一的 CRM 系統,需要花費大量時間處理來自不同渠道的資料(例如新會員資料的登錄和整合)。此外,統一發送的行銷內容也難以實現個人化的旅客互動。 基於上述原因,蒙特利酒店決定導入 Appier 的 AIRIS、AIQUA、BotBonnie 企業級解決方案。以 AI 驅動的顧客數據平台 AIRIS 快速整合資料,加上個人化行銷平台 AIQUA 輕鬆部署一對一的行銷活動,增強顧客忠誠度。同時,對話式行銷平台 BotBonnie 能夠根據顧客的進站行為,給予最合適的個人化服務和雙向互動。透過跨渠道整合各項數據,蒙特利酒店得以快速生成顧客洞察,有效提供更符合顧客需求的服務,推升商業價值。 蒙特利酒店企劃管理部部長長谷部篤志(Atsushi Hasebe)表示,「我們非常高興能與 Appier 合作推進數位轉型,導入以數據為驅動的決策模式。Appier 提供的 AI 解決方案使我們能快速整合並分析來自線上和線下的顧客資料,包括社群平台的顧客資料,制定有效的行銷策略,更精準觸及目標客群,進而為他們提供卓越的旅宿體驗,增強旅客忠誠度,在疫情過後最大化旅遊商機。」 AIRIS:以 AI 驅動的顧客數據平台(Customer Data Platform,CDP)能快速產出用戶洞察,並且具有卓越的分析能力和直觀的數據可視化功能,能透過第一方數據建構強大的 360° 用戶輪廓,讓行銷人員能輕鬆視覺化與衡量每個接觸點對用戶產生的影響,在投入預算前根據終端用戶的行為預測掌握可預期的投資回報。 AIQUA:由 AI 驅動的個人化行銷平台能在最佳時間、透過最合適的渠道,例如網站、應用程式、推播通知、電子郵件、SMS 或社群媒體平台等,建置並自動推送個人化的訊息與商品推薦,使企業得以增強其用戶互動策略。 BotBonnie:可支援多渠道(如 LINE、Messenger、Instagram、Web 聊天等)的對話式行銷平台,能簡化複雜的用戶旅程,並以直覺的互動式行銷,讓企業能最大程度提升用戶忠誠度。

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