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AI PC帶動零組件規格升級

日報

AI PC帶動零組件規格升級

微軟旗下兩款搭載Qualcomm的Snapdragon X Elite晶片的全新Copilot+PC,已於6月18日正式上市,代表全球AI PC時代到來。儘管因為雲端資料與應用程式,迄今都還不成熟且價格偏高,將壓抑消費者換機意願,導致今年恐怕不會出現顯著換機需求,2025年搭配Windows 10停止技術支援下,相信屆時的換機需求,應是值得期待。  目前預估今年全球PC出貨量將年增3%,2025年將年增6%,這樣的增速,對長年呈現持平或低個位數增長的PC產業已屬難能可貴。同時也預估AI PC滲透率今年雖僅3%,惟2025年與2026年,將分別增長至11%與20%。針對AI PC的定義,我們係指PC所搭載的NPU(神經網路單元)需達到40以上TOPS(每秒一兆次操作)。  儘管距離AI PC大量普及的時點,仍需耗時一段時日,且真正對供應鏈獲利產生實質貢獻亦言之過早,伴隨AI狂潮已把AI伺服器相關供應鏈股價,拉抬至歷史偏高評價,市場資金將會開始轉而關注低基期的PC供應鏈,尤其是AI PC升級下所帶來的規格升級受惠者。  根據研調機構對全球企業科技長的訪查,目前有高達65%的AI工作量放在雲端運作,剩餘12%放在私有雲、23%放在混合地端,但未來隨著大型語言訓練模型往演算方面推進下,AI在雲端的工作量比重將會下滑,而私有雲與混合地端的工作量比重將會增加,此消彼漲效應下,將會誘發更多軟體開發商或OEM硬體廠,開發出更多切中消費者需求的邊緣AI功能,進而帶動消費者換購AI PC的意願。  根據微軟的定義,AI PC除了CPU必需升級外,更重要的是需搭載40 TOPS以上的NPU,因此晶片廠將是優先受惠者,諸如英特爾、AMD、高通、ARM、蘋果、NVIDIA等大廠。PC品牌商與PC組裝廠將會受惠於AI PC所帶動PC出貨量的增長與單價的提升。 AI PC的終端售價將較一般PC提高5%~10%。同時,AI PC為了搭配40 TOPS以上NPU的運算需求,相關零組件也需跟著進行規格升級,估計包含記憶體、記憶體模組連接器、電源供應器、PCB/CCL/ABF、麥克風、鏡頭等將跟隨受惠。  為使AI PC能夠順利運行生成式AI,記憶體的升級將是必然,其中DRAM容量必需達到16~32GB、SSD則必需來到512GB~1TB以上,整體記憶體的內涵價值將達到傳統PC的2倍,這對以生產PC用記憶體為主的記憶體廠或記憶體模組廠將是明顯的商機。另外,記憶體模組連接器將需從SO-DIMM(小外形雙列直插式記憶體模組)升級至CAMM(壓縮附加記憶體模組)。  在AI PC晶片耗能大幅提升下,其搭載的電源供應器將需從過往的60~70W升級至90~100W以上,此項零組件的內涵價值,將提升至傳統PC的2倍。  除此,過往PC/NB主板係搭載8-10層的傳統PCB,如今的AI PC因需要用到電性能和訊號正確性更高的HDI板,因此AI PC可望帶動PCB主板從8-10層升級至12-14層,或者升級至一階或二階的HDI板。銅箔基板則需從Standard Loss板材升級至Mid Loss或Low Loss等較高規格的板材,產品銷售單價將因此提升5成以上。  由於AI PC將額外搭載NPU晶片且記憶體容量也跟著放大,此將需要搭載更大的ABF載板,有助明年ABF載板供需情況出現改善。  最後,AI PC對於使用者最直覺的操作,將是來自於與PC裝置的自然語言對話,這將帶動更高規格AI PC,搭載更多且音質與畫質更優異的麥克風與鏡頭,相關供應鏈商機將值得關注。

台灣迎接AI新浪潮 中彰投推出AI數位轉型培訓據點

生活

台灣迎接AI新浪潮 中彰投推出AI數位轉型培訓據點

AI智慧時代來臨,為培育更多AI相關產業的人才,勞動力發展署中彰投分署攜手國立台中科技大學,設置「AI數位轉型應用培訓據點」,21日正式啟動,中彰投分署強調,該處據點未來將作為中部地區數位轉型人才的孵育基地,強化企業導入AI轉型升級的能力,盼成為AI科技人才搖籃。 賴清德總統日前參加台北國際電腦展時,特別宣告台灣將持續培養人才,盼帶動台灣成為AI智慧島,而因應AI智慧趨勢,中彰投分署超前籌備AI實力,21日啟動「AI數位轉型應用培訓據點」,藉由結合學校專業知識、深耕在地產業的經驗,盼強化企業進行AI轉型的能力。 中彰投分署長劉秀貞指出,AI時代已經來臨,各產業對於AI的應用服務都有大量需求,顯示相關人才的培育刻不容緩,為提升中部地區AI人才服務量能,協助勞工職業訓練、輔導企業智慧轉型,特別成立此培訓據點,希望扮演AI潮流下的智庫角色,結合公協會單位、廠商資源舉辦各種訓練,讓AI種子師資能進入各行業。 台中科大校長陳同孝表示,「AI數位轉型應用培訓據點」是以數位轉型為服務主軸,提供與時俱進的AI技術,期盼未來能協助勞工、企業掌握AI新趨勢,成為AI科技人才養成的搖籃。 中彰投分署強調,因為各領域需求,未來將提供AI影像辨識工程師、物聯網AI軟體工程師等相關課程,每年約有2000個以上訓練機會。

AI大模型比一比 東方不亮西方亮

國際

AI大模型比一比 東方不亮西方亮

這兩年內,全球展開了AI軍備競賽,中美兩國的科技巨頭們你追我趕,不斷開發AI大模型,不過,AI大模型需要的數據量大、成本高,到現在,究竟有多少個AI大模型已經面市?哪一種最好用? 自從ChatGPT問世後,無數的語言模型如雨後春筍般的浮現,為了能夠實際反映出使用它們時所得到的回覆狀況,近期華爾街日報選擇採用ChatGPT、Copilot、Claude、Gemini和Perplexity這5款聊天機器人的付費加強版,並根據它們對醫療、金融、料理、職場寫作、創意寫作等領域的回覆狀況,以及在概要、最新消息、程式以及回應速度的表現上進行評估與排名。 綜合來看,華爾街日報認為新創公司Perplexity所推出的同名聊天機器人取得了整體評分第一名,緊接其後的分別是OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、和微軟的Copilot。 在各類評比之中,Perplexity分別在概要、最新消息及程式的評比中奪得優勝,但在回應速度方面卻落後於所有對手。屈居第二名的ChatGPT則於醫療、料理、回應速度這三項當中取得勝利,華爾街日報提到,ChatGPT在料理領域展現出的答案兼具創意與可行性。 經過多種理財問題的測驗後,評審團隊認為Gemini在金融領域的問答表現最佳。在文案方面,Perplexity、Gemini和Claude的表現十分接近,不過Claude仍以些微差距奪冠。Copilot雖然在多項評比中都屬於最後一名,卻在創意寫作方面超越其他對手並取得佳績。 藉由華爾街日報以9個項目進行評估後,聊天機器人之間有了初步的成績,但在競爭者眾多且相關技術持續日新月異的情況下,這些測驗方式與實際排名尚有不少調整空間存在。當軟、硬體迅速迭代更新的同時,從使用者導向來檢視這些聊天機器人也是一種判斷方式,因為若人無法順利使用,那麼再聰明的聊天機器人也無話可說,而人們的使用狀況在某種程度上也反應出對於聊天機器人的肯定態度。依此角度來觀察無疑也能得到寶貴的一手資料,尤其是出自於那些幾乎可以左右AI模型的科技巨頭們。 以輝達執行長黃仁勳為例,他過去曾表示有在應用Perplexity,同時亦對ChatGPT抱有好感,天天幾乎都會使用這兩個AI工具,此外,Perplexity更在今年初獲得輝達投資。超微執行長蘇姿丰則提過她一直在使用微軟的Copilot,並表示AI是個好幫手,能夠幫忙解決一些不用花太多心思的事情,像是會議記錄或追蹤計畫等工作,但她認為AI在寫信的表現上仍有待加強。 Google執行長皮查(Sundar Pichai)在接受媒體訪問時,曾說明他會利用Gemini來提升自身的程式能力。OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)與蘋果執行長庫克(Tim Cook)皆有在應用ChatGPT,前者會將其作為出國時的翻譯與寫作時的輔助,並認為這項技術使他能夠寫得更快、想的更多,後者則對ChatGPT的獨特應用印象深刻。 綜合來看,西方各家AI大模型皆具優點與拙處,而科技巨頭們除了將其使用於一般工作中的文書輔助之外,也會藉其來提升自身能力,在突破原有能力侷限的同時,取得更勝以往的佳績。 與西方以實驗室研究和訓練所得出的AI模型不同,在中國逾百個的AI模型當中,大多是由產業端的實際運用,如廣告推送、社群平台的圖片識別和內容的分發等活動所產生。 據人民網的財經研究院報告顯示,中國的AI大模型產業涵蓋了金融、醫療、政務等領域,在通用AI大模型方面,包含了科大訊飛的訊飛星火認知、百度的文心一言、阿里雲的通義千問等大模型;基於特定行業的專業AI大模型則有蜜度的文修、容聯雲的赤兔、用友的YonGPT等大模型。 據中國的證券公司國泰君安的報告顯示,自2024年2月起,中國境內有關AI產品的訪問量呈現出上升趨勢。在這陣勢頭之中,Kimi智能助手在2024年4月每周的訪問量突破400萬次,接續的則是秘塔搜索的200萬次、天工AI的100萬次。然而中國這些AI大模型,在商業化方面還存有大量進步的空間。 在AI大模型價格戰開打下,阿里雲通義千問、百度文心Speed、文心Lite、騰訊混元Lite和科大訊飛等業者紛紛宣佈降價或免費。騰訊混元大模型負責人劉煜宏曾提及AI大模型的相關產品在整個網路行業的滲透率很低,不到1%。AI大模型技術從問世至今才短短幾年,除了成熟度不足,大模型的能力亦無法完整滿足使用者的需求,而不能符合高頻率的使用者需求,導致了滲透率不足的最終結果。 擁有先發優勢的ChatGPT,如今早已開始加速商業化,近期甚至與Apple結盟,讓ChatGPT與蘋果生態系連結,對應的中國大模型則面臨刀刀見骨的價格戰、集體虧損和難以獲得規模性收入等諸多負面的情形。 中美科技大廠競相開發AI大模型,但這個市場的入場券卻極為昂貴,而且隨著語言模型的擴大,成本正在迅速上升。 史丹佛大學日前公布2024年人工智慧指數報告(2024 AI Index Report)顯示,訓練大模型成本幾乎呈指數型增加。2017年Transforme 模型的成本僅為930美元;在2022年,Google的PaLM 2訓練成本估為1,240萬美元,到了2023年,OpenAI的GPT-4的訓練成本估計已膨脹至7,800萬美元、Google的Gemini Ultra的訓練運算成本更高至1.91億美元。 但這還不是最終數字。OpenAI的競爭對手Anthropic執行長Dario Amodei在受訪時指出,現在市場上訓練大模型的成本已經高達約1億美元,他表示,目前正在訓練以及預計在今年或是明年推出的模型,「其成本已經接近10億美元」。 他進一步解釋,每一代模型複雜度不斷升級,擁有的參數也急速增加,雖然這些模型能夠處理更複雜的任務,但同時也對訓練數據和計算資源的需求提出更高的要求。因此,在他看來,「到了2025年和2026年,成本將飆升到50億、甚至是100億美元」。 在高昂的成本壓力下,市場開始關注小語言模型(Small Language Models, SLM)的潛力。相比大型語言模型(LLM)處理複雜任務所需的龐大計算量,SLM能在有限的資源和成本下高效且精準地生成內容,可說是一種經濟實用的選擇。 微軟於4月推出首款輕量級人工智慧模型Phi-3-mini,其生成式AI研究部門副總裁布貝克(Sébastien Bubeck)表示:「Phi-3的價格不是稍微平價一點,而是便宜很多。」他強調,「這是10倍的成本差異。」 蘋果也在WWDC大會上推出「Apple Intelligence」,主打讓AI融入操作系統,提供用戶更優化的體驗。蘋果的模型可以在配備A17+M系列晶片的設備上運行,這些模型參數不高、智能化的程度有限、更沒有GPT或是Claude這麼全能,但蘋果預先針對不同的任務需求訓練,打造了數量眾多的特定小模型,能夠滿足用戶在處理照片、文章及各種複雜的跨應用操作。Meta、谷歌、Stability AI和阿里巴巴等廠商也看到了SLM在降低成本和提高效益方面的潛力,紛紛推出SLM試水。 LLM天文數字般的開發成本意味著僅有少數財力雄厚的大公司才有能力建構,而要讓AI普及化並非僅靠大模型就能達成。SLM可以縮短訓練和推理時間,非常適合資源有限的中小型企業,未來勢必會有更多精準而靈活的SLM開發,以因應各種不同的應用場景。 正如Forrester Research的資深AI分析師Rowan Curran所比喻:「並非所有時刻都要使用跑車,有時一輛小型貨車或是皮卡更加適合。未來的模型應用不會單一,而是根據不同需求選擇最適合的工具。」

產業

SEMICON Taiwan 2024國際半導體展9/4登場 探討AI時代關鍵

SEMI 國際半導體產業協會21日宣布全台最大及最具影響力的半導體年度盛會— SEMICON Taiwan 2024國際半導體展,將於9月4日至9月6日於台北南港展覽1館及2 館登場。 今年以「Breaking Limits : Powering the AI Era. 賦能AI 無極限」為主軸,探索驅動 AI(人工智慧)時代的關鍵 — 半導體技術 — 如何引領當代科技大幅躍進,並為迎接半導體與智慧未來揭開全新序曲與篇章。 根據SEMI數據,物聯網(IoT)、AI 和量子運算這三大技術正快速推動半導體產業的成長,預計到2030年市場規模將達到1兆美元。其中,AI 將是這十年間市場成長的關鍵推力。 SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示:「 AI 浪潮強化了市場對半導體技術的依賴,包含3奈米以下的先進製程節點、先進封裝如 CoWos,Chiplet 等技術、甚至到矽光子技術及化合物半導體等新興解決方案。半導體產業從上游到下游正攜手應對當前挑戰,加速推進 AI 應用的落地。」

產業

蔡明忠看景氣:審慎樂觀看待下半年景氣

台灣大(3045)21日舉辦股東會,董事長蔡明忠談到下半年全球景氣看法表示,下半年全球景氣,我也不是這方面的專家,目前AI熱潮方興未艾,台灣產業及股市活蹦亂跳、美股也一再的創新高,可能通貨有稍微減緩的趨勢,大家對於美國利率降低也有很高的期待,但這每次大家一片看好時,不免會有黑天鵝出現,我也不是預言家,也不知道下一隻黑天鵝是什麼,但是現在應該審慎樂觀的看下半年景氣,會持續這樣的發展。 至於對於AI產業未來發展,蔡明忠說,AI應用首先是先來幫自己,像電信業不只台灣大、其它同業也都希望做到AI客戶,AI技術日新月益,可能去年可以吹吹小牛的技術、今年翻轉了,目前AI方與未艾,台灣大希望最短的未來,能與擁有客服的企業分享台灣大在AI客服務的努力。 富邦集團也有資源像最近AI客服,集團也有龐大的AI客服的團隊,大家互相交換經驗把AI應用進一步提升。另外AI在工作上也發揮了很多節省時間的功效、例如chatGPT等,台灣很多企業都籠罩在AI焦慮中,深怕趕不上,在AI狂潮下,蔡明忠希望台灣大不要落後。

蘋果尋求大陸AI服務合作 與百度、阿里、百川智能談判

兩岸

蘋果尋求大陸AI服務合作 與百度、阿里、百川智能談判

蘋果(Apple)傳出正與百度、阿里巴巴及初創公司百川智能等擁有人工智慧(AI)大模型的大陸公司進行談判,冀尋找中國合作夥伴來協助提供Apple AI服務。 香港經濟日報報導,早前蘋果已宣布與OpenAI合作,將ChatGPT導入iPhone、iPad和Mac產品,另有外媒引述消息人士指出,由於ChatGPT 及其他西方背景的AI大模型未能在中國使用,促使蘋果要尋找中國合作夥伴。 在中國市場,企業在引入基於語言大模型的AI聊天機器人前必須獲得政府批准,監管機構會審查大模型,以確保大模型不會以政府不批准的方式影響公眾輿論。截至 3 月,大陸網信辦已批准117 個生成式AI 產品,但沒有任何一個是外國企業所開發。

沉浸式光影藝術展 啟發與自然共生的想像

商情

沉浸式光影藝術展 啟發與自然共生的想像

當世界越快、心要越慢,在快速變動的世界、内心寧静是很重要。一場翻轉『元宇宙之無境虛幻、沉浸式光影藝術展』,即將於7月1日在台中市豐原區豐原大道一段165號,新穎廣場會展中心隆重盛大展出。 據萬方國際藝術創意總監巫永堅表示,從策展初心『元宇宙、無境虛幻沉浸式光影藝術展』,將規劃有10個展區形成一個循環,首要藉由兩階段冥想導入,讓觀者能靜下心放鬆的體驗,心理準備好了這一場開啟我與自然花草的虛擬實境相融合的沉浸式體驗。在後疫世界已紛亂異常,希望觀眾能在展覽的角落找到由大自然元素營造出寧靜和諧的氛圍感知內心本具的平靜,用以啟發觀眾對未來AI人工智慧科技與自然共生的無限想像,及人應對環境變化的諸多思考。 活動詳情 https://onefun81.com/ 購票資訊https://www.accupass.com/organizer/detail/2405150654041404855922

國際

AI夯韓廠喜迎全球訂單 韓6月前20天出口續增8.5%

6月21日公佈的官方數據顯示,受惠全球科技巨頭爭相卡位AI應用,挹注半導體外銷接單動能,南韓6月前20天出口續寫佳績,呈現明顯回溫態勢。 韓聯社報導,根據南韓關稅廳(Korea Customs Service)6月21日公佈,2024年6月1日至20日,南韓出口總額攀升至357.5億美元,較2023年同期的329....詳全文(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載)

AI語言學習平台Speak完成2千萬美元募資    插旗台灣、加速擴張全球版圖

產業

AI語言學習平台Speak完成2千萬美元募資 插旗台灣、加速擴張全球版圖

人工智慧語言學習平台Speak 今(21)日宣佈完成2,000萬美元(約新台幣6.47億元)的B-3輪融資,由Buckley Ventures領投,既有投資人OpenAI創業基金、Khosla風險投資公司等,及新策略投資者Paul Graham 及Jeff Weiner均參與此輪資金挹注。Speak不到一年估值已翻倍達到5億美元。 Speak累計募資已達8,400萬美元,將運用於加速拓展台灣及所有華語市場在內的全球版圖,並投入研發強化語音辨識的AI模型。 Speak共同創辦人暨執行長Connor Zwick表示,過去七年來公司致力於解決用戶在語言學習的問題,打造媲美真人家教的關鍵技術。本次獲得的資金挹注,將運用於擴大研發投資,包含強化語音雙向互動介面(voice-to-voice interface)等,讓使用者可以體驗與人類對話的速度、自然流暢感,同時從AI 語言家教獲得發音及語調上更即時且細微的回饋。 Buckley Ventures 合夥人Josh Buckley表示,Speak重新定義語言學習,整合尖端內容和技術,為非母語人士創造變革性的學習體驗。去年,Speak在全球快速擴張並展現高速成長動能,進而鞏固其在AI學習領域的領導地位。 Speak的AI語言家教顛覆了價值超過1,000億美元的線上和實體語言學習市場,透過Speak,使用者可以透過課程學習英語口說並反覆練習,使用者平均在Speak的第一週就會進行逾1,000次的口語練習。自2019年在韓國首次推出以來,Speak累積使用者已超過40個國家/地區並已超過1,000萬人,過去五年使用人數每年翻倍成長。 今年初,Speak運用獨有的語音數據優化語音辨識模型,將字詞錯誤率降低60%以上,且運行速度比現有商用系統提高20%。該模型針對來自超過10種母語使用者、帶有濃厚口音的英語語音進行理解並優化,創造極高的語音辨識準確度和更快的推論時間,帶來了更高的課程完成率。

鴻鎵科技磊晶及抗靜電鍍膜技術 搶攻AI商機

產業

鴻鎵科技磊晶及抗靜電鍍膜技術 搶攻AI商機

2024年被視為AI元年,隨著高效能運算伺服器需求激增,鴻鎵科技的磊晶及抗靜電鍍膜技術正搶攻這股AI熱潮;其中,6吋及8吋AI伺服器相關GaN功率元件技術,預計2024年底取得認證,全面進軍AI運算市場。 AI運算對效能要求極高,伺服器電路板空間極為寶貴,因此尺寸小但效率優異的氮化鎵(GaN)功率元件成為關鍵。值得關注的是,業界先驅英飛凌及瑞薩公司紛紛收購GaN系統公司,將GaN功率元件導入高端AI伺服器生產。憑藉多年磊晶技術研發經驗,鴻鎵科技強調已做好準備,期待在AI運算市場大放異彩。 除GaN功率元件外,鴻鎵獨家開發出耐300度高溫、耐磨達350公尺的抗靜電鍍膜(CAC)技術,不僅已通過SGS認證,更在全球知名半導體大廠測試AI製程治具應用中展現出色表現,有望大幅降低成本達50%,遠勝現有技術。 鴻鎵科技透露,目前半導體製程對抗靜電需求急迫,AI運算、電動車及低軌衛星等高精密領域,若昂貴晶片遭受靜電影響將損失慘重;CAC技術可提供絕佳保護,提高製程良率。 產品品質獲肯定,2023年鴻鎵65W GaN充電器銷往日本電信商NTT-AT,2024年推出台灣版手機充電器,已有多家上市櫃公司樂意將之列為股東會紀念品。鴻鎵科技正全力研發500度高溫CAC,預計明年推出,為AI、電動車及低軌衛星等高精密應用提供最佳靜電防護。 展望未來,鴻鎵科技將持續專注GaN磊晶及CAC抗靜電技術研發,緊貼AI運算及高精密產業脈動,為客戶提供最優質解決方案,全力搶攻AI熱潮所帶來的龐大商機。

金融

《金融》AI運用指引上路 金融業訂自律規範

【時報記者林資傑台北報導】金管會正式公布「金融業運用人工智慧(AI)指引」並上路實施,明訂運用AI除要建立問責機制,也要設有可可強制介入的緊急關閉機制,運用客戶個資訓練AI時的個資搜尋範圍亦須最小化,並請各金融業公會依照指引,於1個月內訂定相關自律規範。 金管會去年8月中宣布將訂定「金融業運用AI核心原則與相關推動政策」草案,10月中公布6大核心原則及8項配套措施,並於年底前公布「金融業運用AI指引」草案,接獲外界155則意見,經研議及調整後於20日正式公布,並自即日起上路施行。 金融業運用AI指引草案分為總則及6大章節,總則次發布的「金融業運用AI指引」主要分為總則及6大章節,總則主要說明AI相關定義、AI系統生命周期、風險評估考量因素、以風險為基礎落實核心原則的方式、第三方業者的監督管理等共通事項。 而6大章節則分別說明金融業在落實6項核心原則時,依AI生命周期及所評估風險應關注重點及可採行措施,包括目的、主要概念,以及各原則相應的注意事項、落實方式或採行措施等。 金管會5月針對377家金融機構及周邊單位進行調查,其中108家在業務或作業部分有導入AI,包括28家銀行、16家券商、13家壽險、11家產險、8家投信及7家投顧,其中29家有應用到生成式AI。 以業別觀察,以銀行、壽險、產險業有導入AI應用的比例較高,分占74%、62%及50%。以應用領域觀察,內部行政作業、智慧客服、認識客戶(KYC)及防詐、精準行銷為金融業最常導入AI應用的領域。

國際

OpenAI競爭對手Anthropic發表最強大人工智慧模型

CNBC報導,人工智慧(AI)新創企業Anthropic週四(6月20日)宣布推出截至目前為止最強大的AI模型:Claude 3.5 Sonnet。甫於3月首度推出Claude 3系列模型的Anthropic是由前OpenAI高階研究主管創立,金主包括谷歌(Google)、Salesforce和亞馬遜(Amazon.co...詳全文(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載)

AI指引上路 金融業訂自律規範

金融

AI指引上路 金融業訂自律規範

金融業要用AI就要能負責任。金管會20日宣布「金融業運用AI指引」即日起上路,各金融業公會都將依照此指引訂定自律規範,若違反自律規範將有罰則,指引中明訂金融業運用AI除要建立問責機制,也要有緊急關閉機制,在運用客戶個資訓練AI時,搜集個資範圍要最小化。  金管會亦公布5月針對377家金融機構與周邊單位進行的調查,已有108家金融業使用AI,其中29家已使用生成式AI,金融業運用AI主要在三大業務,即內部行政作業、智能客服、行銷廣告,在108家使用AI的金融業中,以銀行業有28家使用到AI,占比74%最高,運用生成式AI也是銀行最多。  金融業使用AI的領域主要是內部行政作業占20%、智能客服16%,另三項各佔1成,一是風險管理,主要是資本計提與評估客戶風險;二是KYC(認識客戶)與防範金融犯罪,像是防詐的客戶行為偵測;三是精準行銷。  金管會表示,AI指引只是行政指導,類似指南或手冊,目的是要協助金融業「負責任」的使用AI,還不會有金檢或處罰。但後續將由各公會參考訂定自律規範,銀行公會已完成,證期局亦已要求證券、期貨、投信顧公會等,在指引發布後一個月內制定自律規範報金管會,壽險公會也將訂自律規範,在自律規範訂出後,各金融業要訂自家內稽內控中,檢查局金檢時就可能會查核。  指引中明訂,若金融業要使用AI,要建立組織架構及問責機制,如成立委員會,來負責監督管理AI系統的運用;並建立「緊急關閉機制」,參考歐盟規定,對民眾影響大的關鍵系統,將來碰到人員無法控制或介入時,可有權關閉整個系統。  其次是保護隱私及客戶權益,金融機構在訓練AI模型時,搜集客戶資料要最小化,因訓練AI需要很多數據演算,但不是所有跟客戶有關的資料都可使用,參考歐盟「一般資料保護規則」(GDPR)規定,個人適當、相關、攸關的範圍才能使用。如要了解客戶買某金融商品的行為,不需要特別了解客戶家人是誰;或洗錢防制上,沒有必要將客戶的婚姻狀況放到模型中。

AI應用升溫 威盛H2營運正向

產業

AI應用升溫 威盛H2營運正向

威盛(2388)20日舉行股東會,董事長陳文琦指出,人工智慧(AI)是人類有史以來最重要的工具,如何應用在方方面面,是威盛現階段的努力方向。 他分享威盛的AI成果,在AI應用上,威盛鎖定特殊車輛領域,客戶反應不錯,威盛技術也居市場領先地位,此外,威盛的AI軟體,也應用工廠管理上,例如工廠火災監控等,產業對此需求正逐漸增加。 陳文琦指出,隨著電子產業進入下半年傳統旺季,威盛預期下半年營運,也會循此同一趨勢,朝正向發展。 威盛營收獲利分成四大部分,分別是智能產品事業處、CPU部門,轉投資子公司威鋒電子及威宏合併報表的貢獻,其中,威宏以在後端IC開發方面20多年的經驗,提供量身定制的解決方案,成長幅度顯著,目前已有7奈米產品,將朝5奈米製程發展。 至於是否有案子已經導入CoWoS,陳文琦語帶保留回應,待產品問世後,外界就會知道。 針對大陸半導體產業勢力的崛起,陳文琦認為,台灣半導體產業朝向先進製程持續挺進,大陸半導體產業則以成熟製程為主,因此,在先進製程領域,對台廠及其他國家尚不致構成威脅。但他也認為,現今環境較以往複雜許多,市場一夕數變,威盛仍須繼續努力。 展望未來,威盛智能事業部的Mobile360 M820 Plus大型車輛安全系統,和威盛 Mobile360 SE商用車輛安全系統的推出,將進一步擴大市場涵蓋範圍。 由於全球車輛安全法律和規章愈趨嚴格,預計自2024年起威盛智能車載解決方案的需求將會上升。在人工智慧、物聯網和雲技術進步的推動下,數位化進程將進一步提升企業對智能車載解決方案的需求。 另一家轉投資公司威鋒電子,將繼續提升其高速數據傳輸和電源IC設計與技術能力,以開發創新的新產品為消費者和企業用戶帶來更多的便利性。

產業

AI催升半導體景氣 東協、歐洲也瘋搶台灣人才

AI浪潮催動這波半導體強勁復甦不見盡頭,海外爭奪台灣人才情況也加劇。專家表示,除陸、韓、日、美四大勢力外,連新加坡、馬來西亞甚至德國都動起來,鎖定台灣半導體人才積極延攬。 半導體產業擺脫去年低迷,進入復甦階段,在AI催化劑助推下,對人才需求更加強勢,輝達、三星等海外大廠積極搶奪挖角人才,半導體重鎮台灣成主要目標之一。 對這場人才爭奪戰,104人力銀行獵才招聘資深副總經理暨人資長鍾文雄表示,趨勢已加劇,傳統主要是陸、韓、日、美大廠設法延攬台半導體人才,當前連東南亞星、馬等國,都非常積極向台追求人力。 歐美等全球各地積極建設自己的半導體中心與聚落成趨勢,鍾文雄分析,新加坡近年拋出優惠,吸引台灣等海外半導體巨頭前往;已是封測重鎮的馬來西亞也不斷加碼擴展產業鏈,吸引台、陸半導體企業入駐,使東南亞對台灣人才、幹部已有龐大需求。 鍾文雄指出,之後還有德國打造半導體聚落、台積電赴德建廠等,可預見歐洲也將加入人才爭奪戰,加上此次輝達執行長黃仁勳訪台設研發中心、廣徵才等言論,未來恐使全球都覬覦台灣半導體人才。 據104人力銀行數據,台灣半導體工作數量近年呈現V型變化,從2022上半年超3.5萬個的高峰,至2023年產業不景氣、庫存過剩時降至最低約2.2萬個的水平。而2024年來該數量已不斷反彈,至第二季已超越2.6萬個。鍾文雄表示,在台南高雄帶動下,南部半導體人才需求大增,未來加上台積電寶山等地新廠,預估或半年至一年,台灣半導體人才需求又會回到2022年時高峰。

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