前往主要內容
工商時報LOGO

「LLMs」的搜尋結果

搜尋結果:3

頂尖AI新創榮登NVIDIA GTC大會  AI空間設計師引領產業變革

商情

頂尖AI新創榮登NVIDIA GTC大會 AI空間設計師引領產業變革

創新AI 設計師將真實室內空間快速建立尺寸正確的 3D 空間數位雙生Digital Twin,以空間生成式AI將空間還原重建,並進行室內設計,透過AI設計師與使用者的溝通,協助空間設計產業數位轉型,澈底改變空間設計的傳統流程,不僅讓消費者在規畫空間前可實際感受煥然一新的數位布置,亦引領空間設計產業變革。 NVIDIA在全球數萬家科技新創中選出近百家公司登上GTC 大會,其中僅有極少數新創計畫成員能登台發表最新技術,並驗證其技術落地與垂直產業商業模式。HOMEE AI通過 Omniverse 提供多維度的設計空間,結合 NVIDIA 運算能力,為用戶帶來前所未有的高度逼真與空間設計體驗,因而躋身全球頂尖 AI 新創之一,曾獲NVIDIA 創辦人黃仁勳青睞,在2023 年台北國際電腦展開幕影片介紹。該企業採用 NVIDIA Omniverse、OpenUSD 及Google Cloud,技術能力獲得大廠關注,預期將在空間運算領域掀起一波新高峰。 HOMEE AI 運用Google Cloud,特別是在大型語言模型LLMs的整合,這些模型不僅強化資料的安全性和隱私保護,更允許AI空間設計師以更自然的方式與用戶溝通,將對話轉換成個性化的室內空間設計方案。這些LLM能理解用戶空間環境,並將需求轉化為實際設計元素,創建一個與用戶生活方式和風格緊密結合的室內空間環境。 創辦人暨執行長杜宇威表示:「我們正在建立一個嶄新典範,證明 AI 技術突破必須與垂直領域專業知識結合,方能產生商業效益,HOMEE AI期望帶來空間設計市場革新和用戶體驗的提升,加速全球空間設計產業步入全新數位化與智慧化的時代。」

產業

Palo Alto Networks技術長 2024年為人工智慧運用於網路安全的非凡之年

資安公司Palo Alto Networks 物聯網技術長 May Wang 指出,大型語言模型(LLMs)已改變網路安全樣貌,並帶來前所未有的挑戰。 大型語言模型(Large Language Models,LLMs)的廣泛應用,一方面,可以處理龐大資訊。但另一方面,駭客亦可利用其提高攻擊效率。 May Wang 表示,LLMs時代,企業需重新重新思考資安布署的方式。在人工智慧的新時代,需要在設計階段將安全性納入考量,即在安全系統內置智慧,以確保建立安全的模型並防止訓練資料被污染(Data Poisoning)。在部署後需要持續評估和監控LLM系統,以確保其安全、防護和道德性。 May Wang表示,LLMs在網路安全中最大優勢為數據及工具。他表示,高品質有標籤數據使AI模型和預測更準確、更適用於網路安全案例。其次,LLMs使網路安全操作更容易,到目前為止,LLMs對網路安全的最大影響是對安全營運中心(SOC)的影響。LLMs可以讓用戶以自然語言命令,來整合複雜的網路安全工具。 LLMs快速分析大量資訊的能力有助於連不同來處的數據,包括事件、日誌、惡意軟體家族名稱、來自常見漏洞和曝光(CVE)的資訊,以及內部和外部數據庫等。這不僅有助於找到警報或事件的根本原因,還大幅地減少了事件管理的平均解決時間(MTTR)。 展望2024年,在網路安全領域,將出現轉型的LLMs應用案例,這將使LLMs在網路安全中成為不可或缺的一部分,也可以降低成本。但LLMs也可能被不法分子利用,駭客可使用LLMs生成數量更大、品質更高的釣魚郵件,或創建全新的惡意軟體。 Palo Alto Networks表示,業者必須將開發安全的人工智慧框架作為首要任務。這涉及到供應商、企業、學術機構、政策制定者、監管機構,為一整個技術生態系統的合作。

輝達 GH200超級晶片 於MLPerf產業基準測試領先群雄

國際

輝達 GH200超級晶片 於MLPerf產業基準測試領先群雄

輝達GH200為連結Hopper GPU 和Grace CPU之超級晶片。該組合提供更多記憶體、頻寬,以及能在CPU和GPU之間自動調節電力,以最佳化表現。總體來說,這次測試結果為NVIDIA自2018年MLPerf基準推出以來,在每輪人工智慧訓練和推論方面效能領先的記錄。 Grace Hopper 超級晶片和 H100 GPU 在所有 MLPerf 的資料中心測試中,包括電腦視覺推論、語音識別和醫學成像,以及要求更高的推薦系統應用案例和生成式人工智慧中使用的大型語言模型(LLMs),都達到最佳的表現。 值得一提的是,在最新的MLPerf基準測試中,NVIDIA L4 GPU在各種工作負載上表現也同樣出色。例如,L4 GPU運行於功耗為72W的轉接卡上,與功耗高出近 5 倍的 CPU 相較之下,L4 GPU提供高出 6 倍效能。 除此之外,L4 GPU內建專屬的媒體引擎,在NVIDIA的測試中與CUDA軟體合用能加速電腦視覺應用達120倍,拿來做小規模的推論、訓練也已綽綽有餘。

返回頁首
LOADING

本網頁已閒置超過3分鐘。請點撃框外背景,或右側關閉按鈕(X),即可回到網頁。